Prompt Engineering Avanzado para APIs de GPT y Claude: Desarrollo de Sistemas Inteligentes
Curso práctico para desarrolladores full stack que desean dominar técnicas avanzadas de prompt engineering en APIs de GPT y Claude. Aprenderás a diseñar prompts sistemáticos para producción, optimizar costos y latencia, e integrar modelos de lenguaje en aplicaciones reales. Cada módulo culmina con ejercicios prácticos que te permitirán construir soluciones escalables y eficientes.
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Lecciones
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Prácticas
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Aprendizaje aplicable
Lecciones orientadas a entregables, casos y decisiones reales.
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Vas a practicar con
- Configuración de entornos para GPT y Claude APIs
- Monitoreo y logging de interacciones con APIs
- Diseño de arquitectura para aplicaciones con LLM APIs
- Integración de GPT/Claude APIs en backend Node.js/Python
Prompt Engineering Avanzado para APIs de GPT y Claude: Desarrollo de Sistemas Inteligentes
Contenido del curso
Este módulo establece las bases técnicas para trabajar con APIs de modelos de lenguaje, enfocándose en la estructura de prompts y métricas clave. Aprenderás a configurar entornos de desarrollo y medir el rendimiento de tus prompts desde el primer día.
- 1.1Configuración de entornos para GPT y Claude APIsLectura15 min
- 1.2Anatomía de un prompt efectivo: tokens, contextos y parámetrosLectura20 min
- 1.3Métricas clave: costo, latencia y calidad de respuestasLectura25 min
- 1.4Práctica: Creación de tu primer pipeline de promptsLectura30 min
- 1.5Evaluación de técnicas básicas de promptingQuiz10 min
Profundizarás en estrategias específicas para escenarios comunes en desarrollo full stack, aprendiendo a optimizar prompts para tareas complejas y manejar limitaciones de los modelos.
- 2.1Prompting estructurado para generación de código y documentaciónLectura20 min
- 2.2Técnicas de few-shot y chain-of-thought en producciónLectura25 min
- 2.3Manejo de límites de contexto y estrategias de chunkingLectura20 min
- 2.4Práctica: Desarrollo de un asistente de código con prompts avanzadosLectura30 min
- 2.5Quiz: Evaluación de técnicas avanzadasQuiz15 min
Aprenderás a gestionar prompts a escala, implementando estrategias para reducir costos, mejorar rendimiento y mantener consistencia en entornos productivos.
- 3.1Estrategias de caching y reutilización de promptsLectura20 min
- 3.2Monitoreo y logging de interacciones con APIsLectura25 min
- 3.3Técnicas de A/B testing para optimización de promptsLectura20 min
- 3.4Práctica: Implementación de sistema de evaluación de promptsLectura30 min
- 3.5Quiz: Gestión de prompts en producciónQuiz15 min
Este módulo integrador te guiará en la construcción de una aplicación completa que utiliza prompts avanzados, combinando todos los conceptos aprendidos en un proyecto real.
- 4.1Diseño de arquitectura para aplicaciones con LLM APIsLectura25 min
- 4.2Integración de GPT/Claude APIs en backend Node.js/PythonLectura30 min
- 4.3Implementación de frontend para interacción con promptsLectura25 min
- 4.4Práctica: Desarrollo de aplicación completa con prompts avanzadosLectura40 min
- 4.5Evaluación final del proyecto integradorQuiz20 min
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