Machine Learning Práctico con Scikit-Learn
Domina Scikit-Learn desde técnicas avanzadas de preprocesamiento hasta modelos ensemble y optimización de hiperparámetros. Aprende a construir pipelines completos y resolver problemas reales de machine learning.
16
Lecciones
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Prácticas
0
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Aprendizaje aplicable
Lecciones orientadas a entregables, casos y decisiones reales.
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Vas a practicar con
- Pipeline API Avanzada con ColumnTransformer
- Examen Final: Proyecto Integrador de Machine Learning
Machine Learning Práctico con Scikit-Learn
Contenido del curso
Aprende a construir pipelines robustos, manejar transformaciones avanzadas y dominar las estrategias de validación cruzada más sofisticadas.
Implementa Random Forest, Gradient Boosting y XGBoost con técnicas avanzadas de búsqueda de hiperparámetros para maximizar el rendimiento de tus modelos.
Domina técnicas de selección de características, reducción de dimensionalidad y manejo de datos desbalanceados para datasets complejos.
Aplica todos los conocimientos adquiridos en un proyecto completo que simula un escenario real de negocio, desde el análisis exploratorio hasta el despliegue del modelo.
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