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10 cursos encontrados
IntermedioPrompt Engineering Avanzado para APIs de GPT y Claude: Desarrollo de Sistemas Inteligentes
Curso práctico para desarrolladores full stack que desean dominar técnicas avanzadas de prompt engineering en APIs de GPT y Claude. Aprenderás a diseñar prompts sistemáticos para producción, optimizar costos y latencia, e integrar modelos de lenguaje en aplicaciones reales. Cada módulo culmina con ejercicios prácticos que te permitirán construir soluciones escalables y eficientes.
IntermedioContainerización y Despliegue de Modelos de ML con Docker y Kubernetes
Aprende a containerizar tus flujos de Machine Learning con Docker y desplegarlos en Kubernetes para producción. Este curso práctico te guiará desde la creación de imágenes personalizadas hasta la orquestación de servicios escalables, optimizado para científicos de datos.
IntermedioFastAPI para APIs de Machine Learning en Producción
Curso práctico para ML Engineers que desean desplegar modelos de machine learning como APIs REST robustas usando FastAPI. Aprenderás a implementar validación de datos, monitoreo en tiempo real y despliegue escalable, culminando con un proyecto completo listo para producción.
AvanzadoFine-tuning de LLMs con RLHF y DPO: De la teoría a la implementación práctica
Curso avanzado para ingenieros de ML que desean dominar técnicas de ajuste fino de modelos de lenguaje con aprendizaje por refuerzo. Aprenderás a implementar RLHF y DPO en modelos open-source, optimizando respuestas con retroalimentación humana y preferencias. Al finalizar, podrás desplegar modelos ajustados para aplicaciones reales con métricas de evaluación robustas.
AvanzadoLangGraph Avanzado: Construcción de Agentes de IA con Memoria y Herramientas
Curso práctico para ingenieros senior de IA que desean dominar LangGraph en la creación de agentes inteligentes con capacidades de memoria, uso de herramientas y lógica condicional. Aprenderás a diseñar sistemas que toman decisiones autónomas y ejecutan tareas complejas en entornos reales.
IntermedioConstrucción de Sistemas RAG con Bases de Datos Vectoriales: Chroma, Pinecone y pgvector
Curso práctico para ingenieros de datos que deseen implementar sistemas RAG utilizando bases de datos vectoriales. Aprenderás a diseñar, desarrollar y optimizar pipelines completos con Chroma, Pinecone y pgvector, enfocándote en casos reales de producción.
AvanzadoLangGraph Avanzado: Construcción de Agentes de IA con Memoria y Herramientas
Curso práctico para ingenieros de IA senior que desean dominar LangGraph en la creación de agentes inteligentes con memoria persistente, herramientas externas y lógica condicional. Aprenderás a diseñar sistemas que toman decisiones autónomas y ejecutan tareas complejas en entornos reales.
AvanzadoMachine Learning Práctico con Scikit-Learn
Domina Scikit-Learn desde técnicas avanzadas de preprocesamiento hasta modelos ensemble y optimización de hiperparámetros. Aprende a construir pipelines completos y resolver problemas reales de machine learning.
IntermedioChatGPT y Prompt Engineering Avanzado
Domina las técnicas avanzadas de prompting para extraer el máximo potencial de ChatGPT en entornos profesionales. Aprende a construir prompts estratégicos que generen respuestas precisas, contextuales y aplicables a casos reales de negocio.
PrincipianteInteligencia Artificial para No Programadores
Domina los fundamentos de la IA y aprende a utilizar herramientas poderosas sin escribir una sola línea de código. Este curso práctico te guiará desde los conceptos básicos hasta la aplicación directa en tu vida profesional.