LangGraph Avanzado: Construcción de Agentes de IA con Memoria y Herramientas

Este módulo establece las bases prácticas para entender cómo LangGraph estructura agentes con nodos y aristas, permitiéndote visualizar flujos de decisión antes de codificar. Aprenderás a diseñar agentes básicos que integran herramientas simples, sentando las bases para sistemas más complejos.

• 1.1Diseña tu primer grafo de agente con nodos y aristas
  Lectura

  15 min
• 1.2Implementa un agente que use una herramienta de búsqueda web
  Lectura

  20 min
• 1.3Crea un mini-proyecto: Agente de recomendación de libros
  Lectura

  25 min
• 1.4Evalúa tu comprensión de grafos y herramientas
  Quiz

  10 min

Aquí profundizarás en cómo dotar a tus agentes de memoria a largo plazo, crucial para conversaciones extendidas o tareas que requieren contexto histórico. Aprenderás a configurar bases de datos y recuperar información relevante, haciendo que tus agentes sean más coherentes y útiles.

• 2.1Configura memoria con bases de datos vectoriales
  Lectura

  20 min
• 2.2Implementa recuperación de contexto en conversaciones
  Lectura

  15 min
• 2.3Desarrolla un agente con memoria para asistente personal
  Lectura

  30 min
• 2.4Test sobre técnicas de memoria y persistencia
  Quiz

  10 min

En este módulo, explorarás cómo hacer que tus agentes tomen decisiones dinámicas basadas en condiciones, superando la linealidad. Aprenderás a implementar bifurcaciones y bucles en grafos, permitiendo agentes que adaptan su comportamiento según el contexto o resultados previos.

• 3.1Diseña grafos con bifurcaciones condicionales
  Lectura

  20 min
• 3.2Implementa bucles para tareas iterativas
  Lectura

  15 min
• 3.3Construye un agente que decide entre múltiples herramientas
  Lectura

  25 min
• 3.4Cuestionario sobre lógica condicional en LangGraph
  Quiz

  10 min

Este módulo final te desafía a integrar todos los conceptos en un proyecto real: un agente que gestiona tareas, usa memoria para recordar plazos, y toma decisiones condicionales basadas en prioridades. Aplicarás habilidades prácticas para crear una solución escalable y lista para producción.

• 4.1Planifica la arquitectura del agente de gestión
  Lectura

  20 min
• 4.2Implementa herramientas de gestión de tareas y calendario
  Lectura

  25 min
• 4.3Integra memoria y lógica condicional para priorización
  Lectura

  30 min
• 4.4Despliega y prueba tu agente en un entorno simulado
  Lectura

  30 min
• 4.5Evaluación final del proyecto integrador
  Quiz

  15 min