Limpieza de planillas con ayuda de IA
Explicación
La mayor parte del trabajo de analítica ocurre antes del gráfico. Filas vacías, fechas mezcladas, monedas en texto, nombres duplicados y encabezados inconsistentes producen dashboards frágiles. La regla base es tener una tabla por tema, una fila por evento y una columna por variable.
La IA es útil para detectar patrones de error y proponer fórmulas, pero no debe reemplazar la revisión. Puedes pegar una muestra ficticia o anonimizada y pedir: ‘encuentra problemas de calidad y sugiere pasos de limpieza en Excel’.
Práctica
Toma una planilla real o de ejemplo. Convierte el rango en tabla, normaliza fechas, separa columnas combinadas y elimina totales manuales que rompen el modelo. Documenta cada cambio en una hoja llamada Diccionario.
Ejercicio
Pide a una IA: ‘Actúa como analista de datos. Tengo una tabla de ventas con fecha, vendedor, país, producto, unidades, precio y descuento. Dame una lista de controles de calidad antes de cargarla a Power BI’. Aplica al menos cinco controles.
Checklist
- Encabezados únicos y claros.
- Fechas en un solo formato.
- Números sin símbolos pegados al valor.
- Sin filas de subtotales dentro de la tabla.
- Diccionario de campos creado.
