Cursalo Cursos oficial: catálogo online para empleo, portfolio y expertos LATAM.
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orientación laboral
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IA aplicada y automatización
Prompting, workflows y productividad con entregables que podés mostrar.
Carrera tech con portfolio
Programación, frontend, backend, datos y proyectos para entrevistas.
Marketplace de expertos LATAM
Cursos y perfiles curados para aprender con criterio humano, no solo IA.
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Primer empleo tech
JavaScript, Python, SQL, Git, portfolio y proyectos explicables.
Data e IA aplicada
SQL, Power BI, automatización, machine learning y criterio de negocio.
Marketing y ventas digitales
SEO, contenido, embudos, redes sociales, analytics y growth.
Diseño, producto y UX
Figma, investigación, interfaces, casos de estudio y producto digital.
Negocios online
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Habilidades para remoto
Inglés, comunicación, productividad, presentación y trabajo asincrónico.
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Frontend junior remoto
JavaScript, React, Next.js, Git y accesibilidad
Prueba: App deployada, README técnico y mejoras visibles de UI
Data analyst / BI
SQL, Excel, Power BI, Python y visualización
Prueba: Dashboard con conclusión de negocio y query explicada
Automatización con IA
Prompting, workflows, Make, APIs y documentación
Prueba: Proceso antes/después con ahorro de tiempo medible
Marketing digital con datos
SEO, contenido, ads, analytics y growth
Prueba: Auditoría, calendario, reporte y experimento publicado
Cómo usar el catálogo
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Catálogo Cursalo
7 cursos encontrados para aprender, practicar y mostrar evidencia.
IntermedioPrompt Engineering Avanzado para APIs de GPT y Claude: Desarrollo de Sistemas Inteligentes
Curso práctico para desarrolladores full stack que desean dominar técnicas avanzadas de prompt engineering en APIs de GPT y Claude. Aprenderás a diseñar prompts sistemáticos para producción, optimizar costos y latencia, e integrar modelos de lenguaje en aplicaciones reales. Cada módulo culmina con ejercicios prácticos que te permitirán construir soluciones escalables y eficientes.
IntermedioContainerización y Despliegue de Modelos de ML con Docker y Kubernetes
Aprende a containerizar tus flujos de Machine Learning con Docker y desplegarlos en Kubernetes para producción. Este curso práctico te guiará desde la creación de imágenes personalizadas hasta la orquestación de servicios escalables, optimizado para científicos de datos.
IntermedioFastAPI para APIs de Machine Learning en Producción
Curso práctico para ML Engineers que desean desplegar modelos de machine learning como APIs REST robustas usando FastAPI. Aprenderás a implementar validación de datos, monitoreo en tiempo real y despliegue escalable, culminando con un proyecto completo listo para producción.
AvanzadoFine-tuning de LLMs con RLHF y DPO: De la teoría a la implementación práctica
Curso avanzado para ingenieros de ML que desean dominar técnicas de ajuste fino de modelos de lenguaje con aprendizaje por refuerzo. Aprenderás a implementar RLHF y DPO en modelos open-source, optimizando respuestas con retroalimentación humana y preferencias. Al finalizar, podrás desplegar modelos ajustados para aplicaciones reales con métricas de evaluación robustas.
AvanzadoLangGraph Avanzado: Construcción de Agentes de IA con Memoria y Herramientas
Curso práctico para ingenieros senior de IA que desean dominar LangGraph en la creación de agentes inteligentes con capacidades de memoria, uso de herramientas y lógica condicional. Aprenderás a diseñar sistemas que toman decisiones autónomas y ejecutan tareas complejas en entornos reales.
IntermedioConstrucción de Sistemas RAG con Bases de Datos Vectoriales: Chroma, Pinecone y pgvector
Curso práctico para ingenieros de datos que deseen implementar sistemas RAG utilizando bases de datos vectoriales. Aprenderás a diseñar, desarrollar y optimizar pipelines completos con Chroma, Pinecone y pgvector, enfocándote en casos reales de producción.
AvanzadoLangGraph Avanzado: Construcción de Agentes de IA con Memoria y Herramientas
Curso práctico para ingenieros de IA senior que desean dominar LangGraph en la creación de agentes inteligentes con memoria persistente, herramientas externas y lógica condicional. Aprenderás a diseñar sistemas que toman decisiones autónomas y ejecutan tareas complejas en entornos reales.
