Excel para Análisis de Datos - Nivel Principiante

Este curso sigue un caso conductor: una pequeña biblioteca de barrio quiere entender el uso de su colección durante cuatro semanas. Recibirás registros de préstamos, categorías, fechas, cantidades y estados de devolución. El objetivo no es decorar una hoja, sino construir un análisis que otra persona pueda revisar, repetir y discutir con datos visibles.

En el módulo de fundamentos comenzarás preparando el espacio de trabajo. Identificarás la cinta, la barra de fórmulas y las hojas para decidir dónde colocar datos originales, cálculos y resultados. Después practicarás la navegación mediante referencias como A1 o D12, la selección de bloques y el desplazamiento hasta el último registro. Esta precisión evita editar una celda equivocada cuando el conjunto crece. A continuación distinguirás texto, números, fechas y valores lógicos. La diferencia será importante: una fecha almacenada como texto no se ordena igual que una fecha real, y un identificador con ceros iniciales no debe convertirse en número. Finalmente organizarás el registro como tabla, con una fila por préstamo y una columna por atributo.

El segundo módulo convierte esa estructura en cálculos reproducibles. Aprenderás a combinar referencias relativas con referencias absolutas para aplicar una tasa fija o una meta común sin alterar la lógica al copiar. Las funciones de suma, promedio y conteo permitirán obtener préstamos totales, días medios y registros disponibles, pero siempre revisarás qué celdas entran en el cálculo. Con SI, Y, O y CONTAR.SI clasificarás devoluciones tardías y contarás categorías que cumplen una regla. Las búsquedas relacionarán un código de libro con su título o sección sin duplicar información. La decisión clave será separar el catálogo de los movimientos y usar un identificador consistente.

El tercer módulo trata la comunicación y la calidad. Elegirás un gráfico de columnas para comparar categorías y uno de líneas para observar préstamos por fecha; justificarás cada elección por la pregunta que responde. Una tabla dinámica resumirá movimientos por semana y sección sin modificar los registros originales. El formato condicional señalará retrasos o existencias bajo el mínimo, pero comprobarás que la regla cubra el rango correcto. Antes de interpretar resultados limpiarás espacios, variantes de escritura, fechas ambiguas, celdas vacías y duplicados. La limpieza se hará conservando una copia de los datos recibidos y anotando cada corrección.

La ruta termina en un informe breve para la responsable de la biblioteca. Tu trabajo final reunirá una tabla limpia, una hoja de cálculos, un resumen dinámico, dos visualizaciones y una nota de decisiones. No se evaluará la cantidad de colores ni la complejidad de la hoja: se comprobará que cada total pueda rastrearse hasta sus registros, que las fórmulas usen unidades coherentes y que las conclusiones distingan hechos observados de interpretaciones. Si una categoría no tiene préstamos, deberás mostrarla como cero o justificar su ausencia, en lugar de ocultarla.

Para comprobar tu progreso, cada lección propone un resultado verificable. Podrás comparar referencias, totales, conteos, coincidencias y filtros con datos pequeños antes de trabajar con la hoja completa. En los cuestionarios explicarás decisiones y detectarás errores deliberados. El capstone se considerará listo cuando una segunda persona pueda abrirlo, identificar la fuente de cada cifra, cambiar un registro de prueba y observar que los cálculos y gráficos se actualizan de forma coherente. Así aprenderás un procedimiento de análisis inicial, no una colección aislada de botones.