Análisis de Datos con Google Sheets y SQL

Este curso plantea un recorrido práctico para convertir registros dispersos en decisiones verificables mediante Google Sheets y SQL. El escenario conductor es una pequeña distribuidora de material escolar que recibe pedidos de tres ciudades, registra ventas en una tabla relacional y necesita preparar un informe mensual para su equipo comercial. No se parte de un archivo perfecto: hay fechas con formatos distintos, códigos que parecen números, categorías inconsistentes y pedidos que deben revisarse antes de resumirlos.

En el primer módulo construirás una base ordenada en Google Sheets. Aprenderás a reconocer el entorno, separar hojas de trabajo, definir encabezados estables y distinguir valores de texto, números, fechas y valores lógicos. La importación y exportación se tratarán como decisiones de control: conservarás una copia original, revisarás separadores y comprobarás que el número de filas no cambia sin explicación. El objetivo no es decorar una hoja, sino dejar una estructura que pueda auditarse.

El segundo módulo añade fórmulas para transformar y resumir. Practicarás referencias relativas y absolutas con cálculos de importe, funciones de texto para normalizar códigos y fechas para agrupar pedidos por periodo. Después compararás sumas, promedios y conteos, observando cómo los valores vacíos o almacenados como texto alteran los resultados. El filtrado y el ordenamiento servirán para responder preguntas concretas, no para producir listas sin propósito.

En el tercer módulo trasladarás esas preguntas a SQL. Primero distinguirás tablas, filas, columnas, claves y relaciones. Luego escribirás consultas con SELECT y WHERE, ordenarás resultados y limitarás la salida para revisar prioridades. Las funciones de agregación y GROUP BY permitirán comparar regiones, productos y meses. Cada consulta se comprobará con un conjunto pequeño de registros cuyo resultado pueda calcularse manualmente.

El último módulo integra ambos entornos. Definirás una extracción con columnas y filtros documentados, la revisarás en una hoja separada y construirás un dashboard reducido con métricas, una tabla de detalle y visualizaciones legibles. También establecerás controles de calidad: filas recibidas, suma de ventas, categorías esperadas y revisión de valores nulos. La conexión se estudiará desde el principio de mínimo acceso y trazabilidad, usando datos locales o autorizados.

El trabajo final consiste en analizar ventas de una distribuidora durante varios meses. Deberás entregar un conjunto limpio, consultas reproducibles, una hoja de cálculos, un dashboard y una nota de conclusiones. Cada afirmación deberá señalar su cálculo y sus límites. Comprobarás el resultado comparando totales entre SQL y Sheets, revisando una categoría manualmente y ejecutando controles de conteo. Así demostrarás no solo que obtienes cifras, sino que puedes explicar de dónde salen, cuándo son confiables y qué decisión permiten tomar.