Lección 10 de 16 · Lectura y práctica
Reducción de Dimensionalidad: PCA, t-SNE y UMAP
Reducción de Dimensionalidad: PCA, t-SNE y UMAP Esta leccion pertenece al curso Machine Learning Práctico con Scikit-Learn y esta pensada para que avances con criterio profesional, no solo con teoria. Primero entiende el.
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Reducción de Dimensionalidad: PCA, t-SNE y UMAP
Esta leccion pertenece al curso Machine Learning Práctico con Scikit-Learn y esta pensada para que avances con criterio profesional, no solo con teoria. Primero entiende el concepto, despues aplicalo en una situacion concreta y finalmente deja evidencia de lo que aprendiste.
Objetivo practico
Al terminar, deberias poder explicar el tema con tus palabras, reconocer cuando usarlo y construir una version simple que sirva como base para un proyecto real.
Pasos recomendados
- Lee el concepto y escribi una definicion breve.
- Identifica un caso de uso laboral donde aparezca este problema.
- Construye un ejemplo pequeno y documenta las decisiones.
- Compara tu resultado con el checklist de la leccion.