Aprender Google Ads desde cero

Este curso sigue el caso de una pequeña escuela de cocina que quiere llenar un taller presencial de panadería en una ciudad concreta, con plazas limitadas y un formulario de inscripción. El objetivo no es “hacer publicidad” de forma abstracta, sino construir un sistema de decisiones: qué búsqueda merece atención, qué mensaje responde a esa búsqueda, cuánto puede costar una oportunidad y qué evidencia permite continuar o detener una prueba.

En el primer módulo estudiarás los fundamentos. Empezarás distinguiendo Google Ads de otros canales y redactarás hipótesis sobre intención: una persona que busca “curso de pan casero sábado” está más cerca de una acción que quien busca “recetas de pan”. Después representarás una subasta simplificada y observarás que una puja alta no compensa por sí sola un anuncio poco pertinente o una página desconectada. La elección del tipo de campaña se resolverá según objetivo, activo disponible y nivel de intención. Finalmente dibujarás la jerarquía cuenta, campaña, grupo de anuncios y anuncio, con nombres auditables y límites claros.

El segundo módulo convierte esas decisiones en una primera campaña de Search simulada. Definirás una conversión principal, por ejemplo un formulario completo para reservar una plaza, y separarás señales secundarias como una visita a precios. Crearás grupos de palabras clave por intención, incluyendo términos negativos que no deberían consumir presupuesto. Luego redactarás variantes que conecten consulta, beneficio, condiciones reales y llamada a la acción, sin prometer resultados garantizados. También asignarás presupuesto y una regla de pausa antes de mirar datos, para no cambiar varias variables a la vez. La configuración avanzada se estudiará como control de riesgo, no como una lista de casillas.

El tercer módulo enseña a leer resultados como una cadena. Partirás de impresiones y clics, calcularás CTR y CPC, y después comprobarás si las visitas producen formularios. Con los mismos datos compararás tasa de conversión, CPA y, cuando exista un valor de venta definido, ROAS. Un CTR alto con formularios vacíos será tratado como una señal de desajuste, no como un éxito. Construirás un reporte de una página que separe observaciones, hipótesis y acciones. Después aplicarás una secuencia de optimización: revisar consultas, aislar problemas de anuncio o página, cambiar una variable, registrar fecha y esperar suficiente evidencia comparable.

El trabajo final será un plan de campaña documentado para el taller de panadería. Entregarás la estructura de cuenta, una tabla de consultas y palabras clave, anuncios coherentes con una landing descrita, presupuesto de prueba, conversiones, tablero y calendario de revisión. Todo dato será simulado y cualquier lanzamiento real quedará fuera del ejercicio. Para comprobarlo, otra persona deberá poder responder cinco preguntas usando solo tu documento: qué se intenta conseguir, a quién se dirige, cuánto se está dispuesto a gastar, qué evento cuenta como conversión y qué decisión se tomaría ante tres resultados posibles.

La evaluación prioriza trazabilidad. Aprobarás si cada elección tiene una razón observable, los cálculos coinciden con los registros, el mensaje no contradice la oferta, la métrica principal no se confunde con una señal secundaria y las reglas de optimización evitan reaccionar a una sola cifra. Si una decisión depende de un dato ausente, deberás marcarla como hipótesis y proponer cómo verificarla de forma controlada. Así terminarás con un método reutilizable para aprender de campañas simuladas sin confundir actividad con rendimiento.