Google Ads para Principiantes

Este curso sigue el caso de una pequeña tienda de reparación de bicicletas que quiere recibir solicitudes de presupuesto en su zona sin gastar a ciegas. La meta no es activar anuncios por intuición, sino construir un sistema que conecte intención de búsqueda, estructura, mensaje, medición y decisiones prudentes.

En el primer módulo estudiarás qué ocurre cuando una persona busca una solución y cómo Google Ads decide si mostrar un anuncio. Distinguirás una plataforma de publicidad de un canal orgánico, separarás presupuesto de resultado y representarás una subasta con factores de puja, relevancia y contexto. Después compararás campañas de búsqueda, display, vídeo, shopping y otras alternativas según objetivo, recorrido del cliente, control disponible y tipo de oferta. El módulo termina con una cuenta inicial ordenada: zona, moneda, acceso, objetivos y límites de gasto definidos antes de publicar.

El segundo módulo convierte una intención comercial en una campaña legible. Diseñarás la jerarquía de cuenta, campaña, grupo de anuncios y anuncio para que cada decisión pueda aislarse. Investigarás consultas relacionadas con reparación, mantenimiento y compra, y las clasificarás por intención en lugar de aceptar una lista extensa sin revisar. La selección incluirá coincidencias prudentes y palabras negativas. Luego redactarás anuncios que prometan únicamente lo que la página puede cumplir, con llamadas a la acción concretas. Las extensiones o recursos adicionales se elegirán por utilidad: ubicación, enlaces relevantes, teléfono u otros datos que ayuden a decidir, no para llenar espacio.

En el tercer módulo aprenderás a leer resultados sin confundir actividad con éxito. Calcularás CTR, CPC, CPA y ROAS con datos pequeños, revisarás qué significa cada denominador y reconocerás cuándo una cifra carece de contexto. Definirás una conversión observable, documentarás su origen y comprobarás que no se cuente dos veces. El análisis con GA4 servirá para conectar el clic con el comportamiento posterior: entrada, navegación, formulario y calidad de la solicitud. Finalmente aplicarás un ciclo de optimización: formular hipótesis, cambiar una variable, esperar suficientes observaciones, comparar con un periodo equivalente y registrar la decisión. Si faltan datos o el seguimiento es dudoso, la respuesta correcta será investigar antes de aumentar presupuesto.

El plan de implementación reúne todo en una carpeta de trabajo: mapa de objetivos, estructura, lista de consultas, anuncios, recursos, hoja de medición y registro de experimentos. El trabajo final será una campaña de búsqueda simulada para la tienda de bicicletas, con presupuesto diario hipotético, dos grupos temáticos, anuncios coherentes, palabras negativas y una página de destino descrita. También entregarás una tabla de conversiones y un informe breve que explique una decisión de mantener, cambiar o pausar.

Comprobarás el aprendizaje mediante evidencias verificables. La estructura debe permitir identificar qué grupo recibió cada consulta; los cálculos deben coincidir con las fórmulas; cada conversión debe tener definición y evento; y cada optimización debe relacionar dato, hipótesis, acción y criterio de revisión. No se evaluará una promesa de resultados reales, sino la calidad del razonamiento, la trazabilidad y la capacidad de reconocer límites. Al terminar, podrás defender una configuración inicial responsable y señalar qué información todavía necesitarías antes de publicar una campaña real.