Quiz: Gestión avanzada en Kubernetes
Tipo de lección: QuizEvaluación del móduloResponde estas preguntas para comprobar que puedes aplicar los criterios principales del módulo.
Tiempo de estudio
15 Min
Tipo de lección: Quiz
Evaluación del módulo
Responde estas preguntas para comprobar que puedes aplicar los criterios principales del módulo.
Texto Lessons
#1
Containerización: La solución a problemas de dependencias en ML
#2
Estructura de proyectos ML para containerización eficiente
#3
Arquitectura de Kubernetes: Por qué es ideal para ML en producción
#4
ConfigMaps y Secrets: Gestión de parámetros de modelos
#5
Diseño del pipeline: Desde datos hasta predicciones en producción
#6
Instalación y configuración de Docker en tu entorno
#7
Creación de imágenes Docker con modelos entrenados
#8
Configuración de Minikube para desarrollo local
#9
Autoescalado horizontal de pods para picos de demanda
#10
Containerización del entrenamiento y servicio de predicción
#11
Creación de tu primer Dockerfile para Python y librerías de datos
#12
Exponiendo modelos como APIs REST en contenedores
#13
Desplegando tu primer contenedor ML en Kubernetes
#14
Monitoreo de métricas de modelos desplegados
#15
Despliegue en Kubernetes con CI/CD básico
#16
Práctica: Containeriza un script de preprocesamiento de datos
#17
Práctica: Containeriza un pipeline completo de clasificación
#18
Práctica: Despliega un servicio de predicción con múltiples réplicas
#19
Práctica: Configura autoescalado para un modelo de recomendación
#20
Implementación del proyecto completo
#21
Evaluación de conceptos Docker para ML
#22
Quiz: Dockerización de flujos ML
#23
Evaluación de conceptos Kubernetes básicos
#24
Quiz: Gestión avanzada en Kubernetes
#25
Evaluación final del proyecto integrador
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