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Carrera tech desde cero
Programación, frontend, backend, datos y portfolio para conseguir oportunidades.
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5 cursos encontrados
IntermedioPrompt Engineering Avanzado para APIs de GPT y Claude: Desarrollo de Sistemas Inteligentes
Curso práctico para desarrolladores full stack que desean dominar técnicas avanzadas de prompt engineering en APIs de GPT y Claude. Aprenderás a diseñar prompts sistemáticos para producción, optimizar costos y latencia, e integrar modelos de lenguaje en aplicaciones reales. Cada módulo culmina con ejercicios prácticos que te permitirán construir soluciones escalables y eficientes.
IntermedioContainerización y Despliegue de Modelos de ML con Docker y Kubernetes
Aprende a containerizar tus flujos de Machine Learning con Docker y desplegarlos en Kubernetes para producción. Este curso práctico te guiará desde la creación de imágenes personalizadas hasta la orquestación de servicios escalables, optimizado para científicos de datos.
AvanzadoFine-tuning de LLMs con RLHF y DPO: De la teoría a la implementación práctica
Curso avanzado para ingenieros de ML que desean dominar técnicas de ajuste fino de modelos de lenguaje con aprendizaje por refuerzo. Aprenderás a implementar RLHF y DPO en modelos open-source, optimizando respuestas con retroalimentación humana y preferencias. Al finalizar, podrás desplegar modelos ajustados para aplicaciones reales con métricas de evaluación robustas.
AvanzadoLangGraph Avanzado: Construcción de Agentes de IA con Memoria y Herramientas
Curso práctico para ingenieros senior de IA que desean dominar LangGraph en la creación de agentes inteligentes con capacidades de memoria, uso de herramientas y lógica condicional. Aprenderás a diseñar sistemas que toman decisiones autónomas y ejecutan tareas complejas en entornos reales.
IntermedioConstrucción de Sistemas RAG con Bases de Datos Vectoriales: Chroma, Pinecone y pgvector
Curso práctico para ingenieros de datos que deseen implementar sistemas RAG utilizando bases de datos vectoriales. Aprenderás a diseñar, desarrollar y optimizar pipelines completos con Chroma, Pinecone y pgvector, enfocándote en casos reales de producción.