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Prompting, automatización, análisis y productividad con proyectos concretos.
Carrera tech desde cero
Programación, frontend, backend, datos y portfolio para conseguir oportunidades.
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Habilidades, proyectos y cursos conectados con roles reales en LATAM.
5 cursos encontrados
IntermedioPrompt Engineering Avanzado para APIs de GPT y Claude: Desarrollo de Sistemas Inteligentes
Curso práctico para desarrolladores full stack que desean dominar técnicas avanzadas de prompt engineering en APIs de GPT y Claude. Aprenderás a diseñar prompts sistemáticos para producción, optimizar costos y latencia, e integrar modelos de lenguaje en aplicaciones reales. Cada módulo culmina con ejercicios prácticos que te permitirán construir soluciones escalables y eficientes.
IntermedioContainerización y Despliegue de Modelos de ML con Docker y Kubernetes
Aprende a containerizar tus flujos de Machine Learning con Docker y desplegarlos en Kubernetes para producción. Este curso práctico te guiará desde la creación de imágenes personalizadas hasta la orquestación de servicios escalables, optimizado para científicos de datos.
IntermedioFastAPI para APIs de Machine Learning en Producción
Curso práctico para ML Engineers que desean desplegar modelos de machine learning como APIs REST robustas usando FastAPI. Aprenderás a implementar validación de datos, monitoreo en tiempo real y despliegue escalable, culminando con un proyecto completo listo para producción.
IntermedioConstrucción de Sistemas RAG con Bases de Datos Vectoriales: Chroma, Pinecone y pgvector
Curso práctico para ingenieros de datos que deseen implementar sistemas RAG utilizando bases de datos vectoriales. Aprenderás a diseñar, desarrollar y optimizar pipelines completos con Chroma, Pinecone y pgvector, enfocándote en casos reales de producción.
IntermedioChatGPT y Prompt Engineering Avanzado
Domina las técnicas avanzadas de prompting para extraer el máximo potencial de ChatGPT en entornos profesionales. Aprende a construir prompts estratégicos que generen respuestas precisas, contextuales y aplicables a casos reales de negocio.
