Python: El lenguaje de los datos

Python se ha convertido en el lenguaje dominante para ciencia de datos. Su simplicidad y poderoso ecosistema lo hacen ideal para analizar datos.

Por que Python?

• Facil de aprender: Sintaxis clara y legible
• Ecosistema rico: NumPy, Pandas, Scikit-learn, TensorFlow
• Comunidad enorme: Miles de recursos y soporte
• Versatil: De scripts simples a machine learning
• Demanda laboral: Skill #1 en ofertas de data science

El stack de Data Science en Python

# Librerias fundamentales
import numpy as np       # Computacion numerica
import pandas as pd      # Manipulacion de datos
import matplotlib.pyplot as plt  # Graficos basicos
import seaborn as sns    # Graficos estadisticos
from sklearn import *    # Machine Learning

Que aprenderas en este curso

• Fundamentos de Python orientados a datos
• NumPy para operaciones numericas eficientes
• Pandas para manipular y analizar datos
• Visualizacion con Matplotlib y Seaborn
• Estadistica descriptiva e inferencial

Configurando tu entorno

# Instalar con pip
pip install numpy pandas matplotlib seaborn jupyter

# O usar Anaconda (recomendado)
# Descarga de: anaconda.com

# Iniciar Jupyter Notebook
jupyter notebook

Jupyter Notebook es el entorno preferido para data science. Permite mezclar codigo, texto y graficos en un solo documento.