Estructuras de datos esenciales

Python tiene estructuras de datos integradas muy utiles para trabajar con datos.

Listas

# Lista: coleccion ordenada y mutable
numeros = [1, 2, 3, 4, 5]
nombres = ['Ana', 'Luis', 'Maria']
mixta = [1, 'texto', True, 3.14]

# Operaciones comunes
numeros.append(6)        # Agregar
numeros.pop()            # Eliminar ultimo
numeros[0]               # Acceder: 1
numeros[-1]              # Ultimo: 5
numeros[1:3]             # Slice: [2, 3]
len(numeros)             # Longitud: 5

# List comprehension
cuadrados = [x**2 for x in range(10)]
# [0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]

pares = [x for x in range(20) if x % 2 == 0]
# [0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18]

Diccionarios

# Diccionario: pares clave-valor
persona = {
    'nombre': 'Maria',
    'edad': 28,
    'ciudad': 'Madrid'
}

# Acceso
persona['nombre']        # 'Maria'
persona.get('email', 'N/A')  # 'N/A' (default)

# Modificar
persona['edad'] = 29
persona['email'] = '[email protected]'

# Iterar
for key, value in persona.items():
    print(f'{key}: {value}')

# Dict comprehension
cuadrados = {x: x**2 for x in range(5)}
# {0: 0, 1: 1, 2: 4, 3: 9, 4: 16}

Tuplas y Sets

# Tupla: inmutable (no se puede cambiar)
coordenadas = (10.5, 20.3)
x, y = coordenadas  # Desempaquetado

# Set: valores unicos, sin orden
colores = {'rojo', 'verde', 'azul'}
colores.add('amarillo')
colores.discard('rojo')

# Eliminar duplicados
lista_con_duplicados = [1, 2, 2, 3, 3, 3]
unicos = list(set(lista_con_duplicados))  # [1, 2, 3]

Cuando usar cada estructura