Agrupaciones y funciones de agregación

Agrupar permite responder cómo cambia una métrica entre categorías, pero cada agregación debe corresponder a una pregunta. La suma de importe mide volumen monetario; el promedio de importe mide el tamaño medio de una operación; el conteo mide cantidad de registros. No son intercambiables.

Ejemplo resuelto

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'region': ['Norte', 'Norte', 'Sur'], 'importe': [100, 50, 80]})
r = df.groupby('region').agg(ventas=('importe', 'sum'), pedidos=('importe', 'size'), ticket_medio=('importe', 'mean'))
print(r)

Norte queda con ventas 150, pedidos 2 y ticket medio 75; Sur, 80, 1 y 80.

Pruébalo

1. Declara la unidad de cada fila.

2. Elige una función para cada métrica.

3. Agrupa por una categoría estable.

4. Comprueba las sumas agrupadas contra el total original.

Error frecuente: promediar promedios regionales sin ponderar por pedidos. Corrígelo calculando suma total dividida por cantidad total si buscas el promedio global.

Ejercicio: usa Norte [40, 60, 100] y Sur [50, 70].

Comprueba tu resultado

El resultado esperado es suma Norte 200, suma Sur 120, pedidos totales 5 y ticket medio global 64.