Instructora
Isabella Vargas es Consultora de ventas digitales con base en Ciudad de Panamá, Panamá. Su trabajo se enfoca en transformar temas complejos en rutas de aprendizaje claras, prácticas y fáciles de seguir.
Ha acompañado a estudiantes, profesionales y equipos de empresas en procesos de formación online, combinando teoría útil con ejercicios aplicables desde la primera clase.
En Cursalo diseña experiencias de aprendizaje con ejemplos reales, lenguaje directo y una estructura pensada para avanzar paso a paso sin perder contexto.
Este curso incluye 4 modulos, 16 lecciones y 8:30 horas de materiales.
Introducción a Pandas y estructuras de datos Esta leccion pertenece al curso Data Science con Python y Pandas y esta pensada para que avances con criterio profesional, no solo con teoria. Primero entiende el concepto, despues aplicalo en una situacion concreta y finalmente deja evidencia de lo que aprendiste. Objetivo practico Al terminar, deberias poder explicar el tema con tus palabras, reconocer cuando usarlo y construir una version simple que sirva como base para un proyecto real. Pasos reco
Creación y manipulación de DataFrames Esta leccion pertenece al curso Data Science con Python y Pandas y esta pensada para que avances con criterio profesional, no solo con teoria. Primero entiende el concepto, despues aplicalo en una situacion concreta y finalmente deja evidencia de lo que aprendiste. Objetivo practico Al terminar, deberias poder explicar el tema con tus palabras, reconocer cuando usarlo y construir una version simple que sirva como base para un proyecto real. Pasos recomendado
Tipo de lección: VideoSelección y filtrado de datos avanzado Esta leccion pertenece al curso Data Science con Python y Pandas y esta pensada para que avances con criterio profesional, no solo con teoria. Primero entiende el concepto, despues aplicalo en una situacion concreta y finalmente deja evidencia de lo que aprendiste. Objetivo practico Al terminar, deberias poder explicar el tema con tus palabras, reconocer cuando usarlo y construir una version simple que sirva como base para un proyecto
Tipo de lección: QuizCONTENIDO EN GENERACIÓN Esta lección está siendo generada por IA. El contenido completo estará disponible en breve.
Manejo de valores nulos y datos faltantes Esta leccion pertenece al curso Data Science con Python y Pandas y esta pensada para que avances con criterio profesional, no solo con teoria. Primero entiende el concepto, despues aplicalo en una situacion concreta y finalmente deja evidencia de lo que aprendiste. Objetivo practico Al terminar, deberias poder explicar el tema con tus palabras, reconocer cuando usarlo y construir una version simple que sirva como base para un proyecto real. Pasos recomen
Tipo de lección: VideoConversión de tipos de datos y normalización Esta leccion pertenece al curso Data Science con Python y Pandas y esta pensada para que avances con criterio profesional, no solo con teoria. Primero entiende el concepto, despues aplicalo en una situacion concreta y finalmente deja evidencia de lo que aprendiste. Objetivo practico Al terminar, deberias poder explicar el tema con tus palabras, reconocer cuando usarlo y construir una version simple que sirva como base para un pro
Tipo de lección: ExerciseEliminación de duplicados y outliers Esta leccion pertenece al curso Data Science con Python y Pandas y esta pensada para que avances con criterio profesional, no solo con teoria. Primero entiende el concepto, despues aplicalo en una situacion concreta y finalmente deja evidencia de lo que aprendiste. Objetivo practico Al terminar, deberias poder explicar el tema con tus palabras, reconocer cuando usarlo y construir una version simple que sirva como base para un proyecto
Tipo de lección: QuizCONTENIDO EN GENERACIÓN Esta lección está siendo generada por IA. El contenido completo estará disponible en breve.
Estadística descriptiva con Pandas Esta leccion pertenece al curso Data Science con Python y Pandas y esta pensada para que avances con criterio profesional, no solo con teoria. Primero entiende el concepto, despues aplicalo en una situacion concreta y finalmente deja evidencia de lo que aprendiste. Objetivo practico Al terminar, deberias poder explicar el tema con tus palabras, reconocer cuando usarlo y construir una version simple que sirva como base para un proyecto real. Pasos recomendados L
Tipo de lección: VideoAgrupaciones y funciones de agregación Esta leccion pertenece al curso Data Science con Python y Pandas y esta pensada para que avances con criterio profesional, no solo con teoria. Primero entiende el concepto, despues aplicalo en una situacion concreta y finalmente deja evidencia de lo que aprendiste. Objetivo practico Al terminar, deberias poder explicar el tema con tus palabras, reconocer cuando usarlo y construir una version simple que sirva como base para un proyecto
Visualización de datos con Matplotlib y Seaborn Esta leccion pertenece al curso Data Science con Python y Pandas y esta pensada para que avances con criterio profesional, no solo con teoria. Primero entiende el concepto, despues aplicalo en una situacion concreta y finalmente deja evidencia de lo que aprendiste. Objetivo practico Al terminar, deberias poder explicar el tema con tus palabras, reconocer cuando usarlo y construir una version simple que sirva como base para un proyecto real. Pasos r
Tipo de lección: QuizCONTENIDO EN GENERACIÓN Esta lección está siendo generada por IA. El contenido completo estará disponible en breve.
Planteamiento del proyecto y carga de datos Esta leccion pertenece al curso Data Science con Python y Pandas y esta pensada para que avances con criterio profesional, no solo con teoria. Primero entiende el concepto, despues aplicalo en una situacion concreta y finalmente deja evidencia de lo que aprendiste. Objetivo practico Al terminar, deberias poder explicar el tema con tus palabras, reconocer cuando usarlo y construir una version simple que sirva como base para un proyecto real. Pasos recom
Tipo de lección: ExerciseLimpieza y preparación del dataset Esta leccion pertenece al curso Data Science con Python y Pandas y esta pensada para que avances con criterio profesional, no solo con teoria. Primero entiende el concepto, despues aplicalo en una situacion concreta y finalmente deja evidencia de lo que aprendiste. Objetivo practico Al terminar, deberias poder explicar el tema con tus palabras, reconocer cuando usarlo y construir una version simple que sirva como base para un proyecto r
Tipo de lección: ExerciseAnálisis de patrones y tendencias de ventas Esta leccion pertenece al curso Data Science con Python y Pandas y esta pensada para que avances con criterio profesional, no solo con teoria. Primero entiende el concepto, despues aplicalo en una situacion concreta y finalmente deja evidencia de lo que aprendiste. Objetivo practico Al terminar, deberias poder explicar el tema con tus palabras, reconocer cuando usarlo y construir una version simple que sirva como base para un p
Tipo de lección: Exercise CONCEPTO CLAVE: El dashboard de análisis de ventas es la culminación de todo nuestro trabajo de Data Science. En esta lección final, aprenderemos a transformar nuestros análisis en visualizaciones impactantes que permitan tomar decisiones empresariales basadas en datos. Un buen dashboard no solo muestra números, cuenta la historia detrás de ellos y guía hacia acciones concretas. ¿Qué es un Dashboard de Análisis de Ventas? Un dashboard de ventas es una interfaz visual qu
Data Analyst at Microsoft
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