Data Science con Python y Pandas

Data Science con Python y Pandas

Domina el análisis de datos con Python y Pandas. Aprende a limpiar, transformar y visualizar datos para tomar decisiones basadas en evidencia.
0 Estudiantes
16 Clases
Isabella Vargas
Isabella Vargas

Instructora

Acerca de este curso

Domina el análisis de datos con Python y Pandas. Aprende a limpiar, transformar y visualizar datos para tomar decisiones basadas en evidencia.
Isabella Vargas
Isabella Vargas
8 Cursos
0 Estudiantes

Isabella Vargas es Consultora de ventas digitales con base en Ciudad de Panamá, Panamá. Su trabajo se enfoca en transformar temas complejos en rutas de aprendizaje claras, prácticas y fáciles de seguir.

Ha acompañado a estudiantes, profesionales y equipos de empresas en procesos de formación online, combinando teoría útil con ejercicios aplicables desde la primera clase.

En Cursalo diseña experiencias de aprendizaje con ejemplos reales, lenguaje directo y una estructura pensada para avanzar paso a paso sin perder contexto.

Isabella Vargas
Resumen del temario

Este curso incluye 4 modulos, 16 lecciones y 8:30 horas de materiales.

Fundamentos de Pandas para Análisis de Datos
4 Partes | 1:45 Horas
Introducción a Pandas y estructuras de datos
Gratis

Introducción a Pandas y estructuras de datos Esta leccion pertenece al curso Data Science con Python y Pandas y esta pensada para que avances con criterio profesional, no solo con teoria. Primero entiende el concepto, despues aplicalo en una situacion concreta y finalmente deja evidencia de lo que aprendiste. Objetivo practico Al terminar, deberias poder explicar el tema con tus palabras, reconocer cuando usarlo y construir una version simple que sirva como base para un proyecto real. Pasos reco

Tiempo de estudio 25 Minutos
Archivos adjuntos 0
Creación y manipulación de DataFrames
Gratis

Creación y manipulación de DataFrames Esta leccion pertenece al curso Data Science con Python y Pandas y esta pensada para que avances con criterio profesional, no solo con teoria. Primero entiende el concepto, despues aplicalo en una situacion concreta y finalmente deja evidencia de lo que aprendiste. Objetivo practico Al terminar, deberias poder explicar el tema con tus palabras, reconocer cuando usarlo y construir una version simple que sirva como base para un proyecto real. Pasos recomendado

Tiempo de estudio 30 Minutos
Archivos adjuntos 0
Selección y filtrado de datos avanzado
Gratis

Tipo de lección: VideoSelección y filtrado de datos avanzado Esta leccion pertenece al curso Data Science con Python y Pandas y esta pensada para que avances con criterio profesional, no solo con teoria. Primero entiende el concepto, despues aplicalo en una situacion concreta y finalmente deja evidencia de lo que aprendiste. Objetivo practico Al terminar, deberias poder explicar el tema con tus palabras, reconocer cuando usarlo y construir una version simple que sirva como base para un proyecto

Tiempo de estudio 35 Minutos
Archivos adjuntos 0
Evaluación: Fundamentos de Pandas
Gratis

Tipo de lección: QuizCONTENIDO EN GENERACIÓN Esta lección está siendo generada por IA. El contenido completo estará disponible en breve.

Tiempo de estudio 15 Minutos
Archivos adjuntos 0
Limpieza y Transformación de Datos
4 Partes | 1:50 Horas
Manejo de valores nulos y datos faltantes
Gratis

Manejo de valores nulos y datos faltantes Esta leccion pertenece al curso Data Science con Python y Pandas y esta pensada para que avances con criterio profesional, no solo con teoria. Primero entiende el concepto, despues aplicalo en una situacion concreta y finalmente deja evidencia de lo que aprendiste. Objetivo practico Al terminar, deberias poder explicar el tema con tus palabras, reconocer cuando usarlo y construir una version simple que sirva como base para un proyecto real. Pasos recomen

Tiempo de estudio 30 Minutos
Archivos adjuntos 0
Conversión de tipos de datos y normalización
Gratis

Tipo de lección: VideoConversión de tipos de datos y normalización Esta leccion pertenece al curso Data Science con Python y Pandas y esta pensada para que avances con criterio profesional, no solo con teoria. Primero entiende el concepto, despues aplicalo en una situacion concreta y finalmente deja evidencia de lo que aprendiste. Objetivo practico Al terminar, deberias poder explicar el tema con tus palabras, reconocer cuando usarlo y construir una version simple que sirva como base para un pro

Tiempo de estudio 25 Minutos
Archivos adjuntos 0
Eliminación de duplicados y outliers
Gratis

Tipo de lección: ExerciseEliminación de duplicados y outliers Esta leccion pertenece al curso Data Science con Python y Pandas y esta pensada para que avances con criterio profesional, no solo con teoria. Primero entiende el concepto, despues aplicalo en una situacion concreta y finalmente deja evidencia de lo que aprendiste. Objetivo practico Al terminar, deberias poder explicar el tema con tus palabras, reconocer cuando usarlo y construir una version simple que sirva como base para un proyecto

Tiempo de estudio 40 Minutos
Archivos adjuntos 0
Evaluación: Limpieza y Transformación
Gratis

Tipo de lección: QuizCONTENIDO EN GENERACIÓN Esta lección está siendo generada por IA. El contenido completo estará disponible en breve.

Tiempo de estudio 15 Minutos
Archivos adjuntos 0
Análisis Exploratorio y Visualización
4 Partes | 2:00 Horas
Estadística descriptiva con Pandas
Gratis

Estadística descriptiva con Pandas Esta leccion pertenece al curso Data Science con Python y Pandas y esta pensada para que avances con criterio profesional, no solo con teoria. Primero entiende el concepto, despues aplicalo en una situacion concreta y finalmente deja evidencia de lo que aprendiste. Objetivo practico Al terminar, deberias poder explicar el tema con tus palabras, reconocer cuando usarlo y construir una version simple que sirva como base para un proyecto real. Pasos recomendados L

Tiempo de estudio 30 Minutos
Archivos adjuntos 0
Agrupaciones y funciones de agregación
Gratis

Tipo de lección: VideoAgrupaciones y funciones de agregación Esta leccion pertenece al curso Data Science con Python y Pandas y esta pensada para que avances con criterio profesional, no solo con teoria. Primero entiende el concepto, despues aplicalo en una situacion concreta y finalmente deja evidencia de lo que aprendiste. Objetivo practico Al terminar, deberias poder explicar el tema con tus palabras, reconocer cuando usarlo y construir una version simple que sirva como base para un proyecto

Tiempo de estudio 35 Minutos
Archivos adjuntos 0
Visualización de datos con Matplotlib y Seaborn
Gratis

Visualización de datos con Matplotlib y Seaborn Esta leccion pertenece al curso Data Science con Python y Pandas y esta pensada para que avances con criterio profesional, no solo con teoria. Primero entiende el concepto, despues aplicalo en una situacion concreta y finalmente deja evidencia de lo que aprendiste. Objetivo practico Al terminar, deberias poder explicar el tema con tus palabras, reconocer cuando usarlo y construir una version simple que sirva como base para un proyecto real. Pasos r

Tiempo de estudio 40 Minutos
Archivos adjuntos 0
Evaluación: Análisis y Visualización
Gratis

Tipo de lección: QuizCONTENIDO EN GENERACIÓN Esta lección está siendo generada por IA. El contenido completo estará disponible en breve.

Tiempo de estudio 15 Minutos
Archivos adjuntos 0
Proyecto Integrador: Análisis de Ventas
4 Partes | 2:55 Horas
Planteamiento del proyecto y carga de datos
Gratis

Planteamiento del proyecto y carga de datos Esta leccion pertenece al curso Data Science con Python y Pandas y esta pensada para que avances con criterio profesional, no solo con teoria. Primero entiende el concepto, despues aplicalo en una situacion concreta y finalmente deja evidencia de lo que aprendiste. Objetivo practico Al terminar, deberias poder explicar el tema con tus palabras, reconocer cuando usarlo y construir una version simple que sirva como base para un proyecto real. Pasos recom

Tiempo de estudio 20 Minutos
Archivos adjuntos 0
Limpieza y preparación del dataset
Gratis

Tipo de lección: ExerciseLimpieza y preparación del dataset Esta leccion pertenece al curso Data Science con Python y Pandas y esta pensada para que avances con criterio profesional, no solo con teoria. Primero entiende el concepto, despues aplicalo en una situacion concreta y finalmente deja evidencia de lo que aprendiste. Objetivo practico Al terminar, deberias poder explicar el tema con tus palabras, reconocer cuando usarlo y construir una version simple que sirva como base para un proyecto r

Tiempo de estudio 45 Minutos
Archivos adjuntos 0
Análisis de patrones y tendencias de ventas
Gratis

Tipo de lección: ExerciseAnálisis de patrones y tendencias de ventas Esta leccion pertenece al curso Data Science con Python y Pandas y esta pensada para que avances con criterio profesional, no solo con teoria. Primero entiende el concepto, despues aplicalo en una situacion concreta y finalmente deja evidencia de lo que aprendiste. Objetivo practico Al terminar, deberias poder explicar el tema con tus palabras, reconocer cuando usarlo y construir una version simple que sirva como base para un p

Tiempo de estudio 50 Minutos
Archivos adjuntos 0
Proyecto Final: Dashboard y Conclusiones
Gratis

Tipo de lección: Exercise CONCEPTO CLAVE: El dashboard de análisis de ventas es la culminación de todo nuestro trabajo de Data Science. En esta lección final, aprenderemos a transformar nuestros análisis en visualizaciones impactantes que permitan tomar decisiones empresariales basadas en datos. Un buen dashboard no solo muestra números, cuenta la historia detrás de ellos y guía hacia acciones concretas. ¿Qué es un Dashboard de Análisis de Ventas? Un dashboard de ventas es una interfaz visual qu

Tiempo de estudio 60 Minutos
Archivos adjuntos 0
Responder al comentario
Comentarios Aprobacion

Tu comentario sera visible despues de la aprobacion del administrador.

0
0 Reseñas
Calidad del contenido (0)
Habilidades del instructor (0)
Valor de compra (0)
Calidad de soporte (0)
Responder a la resena
Enviar respuesta

Tu respuesta a esta reseña será visible para todos los usuarios.

Data Science con Python y Pandas
Gratis

Este curso incluye

Soporte del formador
Favorito
Compartir

Curso specifications

Secciones
4
Lecciones
16
Capacidad
Ilimitado
Duración
8:30 Horas
Estudiantes
0
Fecha de Created
28 mar. 2026
Fecha de Updated
21 jun. 2026
Isabella Vargas

Consultora de ventas digitales · Panamá

Ricardo dave

Data Analyst at Microsoft

El instructor no esta disponible actualmente.
I am not available for 2 days due to a business trip
Data Science con Python y Pandas
Estas viendo
Data Science con Python y Pandas
Hablar por WhatsAppContactar por WhatsApp