Saltar al contenido

Lección 16 de 16 · Lectura y práctica

Proyecto Final: Pipeline de Automatización Completo

Tipo de lección: ExerciseProyecto Final: Pipeline de Automatización Completo Esta leccion pertenece al curso Automatización de Procesos con Python y esta pensada para que avances con criterio profesional, no solo con teoria..

Del concepto a la práctica

Taller de esta lección

Un pipeline completo debe ser una secuencia explícita de etapas: descubrir, validar, transformar, persistir, archivar y notificar. Cada etapa recibe datos definidos y devuelve un resultado comprobable. La repetición exige idempotencia: si un archivo ya fue aceptado y archivado, la segunda ejecución no debe volver a sumarlo ni moverlo como si fuera nuevo.

Ejemplo resuelto

Con enero.csv y febrero.csv, cada uno con categoria,importe, el pipeline produce resumen.csv, rechazos.csv y ejecucion.log. Un archivo vacío se rechaza antes de transformar.

  1. Descubre y ordena entradas.

  2. Valida encabezados y filas, separando rechazos.

  3. Calcula totales desde registros aceptados.

  4. Escribe salidas temporales y renómbralas al final.

  5. Archiva solo entradas procesadas con éxito.

Un error frecuente es archivar antes de guardar el resumen. Corrígelo escribiendo salidas de forma segura y moviendo entradas solo después de validar la persistencia.

Pruébalo

Incluye tres CSV: uno válido, uno con una fila inválida y uno vacío; ejecuta dos veces.

Comprueba tu resultado

El resumen debe contar solo registros válidos, el rechazo debe identificar la fila problemática, el vacío no debe archivarse como éxito y la segunda ejecución no debe duplicar totales.

Grafo acíclico con extracción, validación, transformación, carga y publicación, incluyendo dos dependencias de entrada.
CursaloMapa de práctica
Dependencias antes que horarios

Un DAG expresa dependencias entre tareas, sin ciclos. Una transformación puede esperar a varias entradas y la publicación debe esperar a que la carga esté lista. El orden depende de los datos necesarios, no solo de una hora del reloj.

Ver la infografía en tamaño completo ↗

Tipo de lección: Exercise

Proyecto Final: Pipeline de Automatización Completo

Esta leccion pertenece al curso Automatización de Procesos con Python y esta pensada para que avances con criterio profesional, no solo con teoria. Primero entiende el concepto, despues aplicalo en una situacion concreta y finalmente deja evidencia de lo que aprendiste.

Objetivo practico

Al terminar, deberias poder explicar el tema con tus palabras, reconocer cuando usarlo y construir una version simple que sirva como base para un proyecto real.

Pasos recomendados

  1. Lee el concepto y escribi una definicion breve.
  2. Identifica un caso de uso laboral donde aparezca este problema.
  3. Construye un ejemplo pequeno y documenta las decisiones.
  4. Compara tu resultado con el checklist de la leccion.

Sigue con Automatización de Procesos con Python

Esta lección forma parte de un curso de Cursalo. Revisa su programa y elige entre la compra individual o el acceso a toda la escuela.

Si ya tenías acceso a este curso, entra con tu cuenta: tus derechos y tu progreso se conservan. No necesitas comprarlo de nuevo.

01 / ELEGIR UNA RUTA

El próximo paso

Aprende IA mientras construyes algo que sí necesitas.

Empieza por el curso inicial o explora el catálogo para encontrar una práctica alineada con tu trabajo.