Automatización de Procesos con Python

Este curso aborda la automatización como una disciplina de diseño de procesos, no como una colección de trucos aislados. La ruta comienza identificando tareas repetitivas, sus entradas, sus salidas y los riesgos de ejecutarlas sin supervisión. En el primer módulo construirás una base operativa: prepararás un entorno aislado, distinguirás responsabilidades entre os, sys, shutil y subprocess, y convertirás una tarea manual pequeña en un script repetible. La decisión central será saber cuándo automatizar, qué dejar bajo revisión humana y cómo demostrar que una ejecución produjo el resultado esperado.

El segundo módulo se concentra en archivos y datos locales. Aprenderás a recorrer directorios sin confundir archivos con carpetas, crear rutas portables, evitar sobrescrituras y producir informes previos antes de mover información. El renombrado se tratará como una transformación determinista, con reglas para extensiones, colisiones y nombres ambiguos. Después leerás y escribirás registros tabulares, comprobando encabezados, codificación, tipos y totales. El sistema de ordenamiento de descargas reunirá estas decisiones en un proceso reversible y auditable.

El tercer módulo amplía el alcance hacia servicios web. Primero interpretarás una API REST mediante recursos, métodos HTTP, parámetros, códigos de estado y respuestas JSON. Luego separarás autenticación, encabezados y datos de negocio, manteniendo credenciales fuera del código y tratando los errores 401, los límites de uso y los tiempos de espera como estados previsibles. BeautifulSoup servirá para analizar HTML autorizado y estable, mientras Selenium se reservará para interfaces que necesitan interacción o ejecución de JavaScript. En ambos casos practicarás selectores, validación de resultados y límites responsables.

El cuarto módulo convierte scripts aislados en procesos operables. Compararás una planificación interna con una tarea del sistema, teniendo en cuenta rutas absolutas, zona horaria, duración y registros. Añadirás excepciones específicas y logging con niveles útiles para reconstruir qué ocurrió. Las notificaciones por correo se diseñarán como una salida controlada: primero se generará el mensaje, después se validarán destinatarios y finalmente se decidirá si se envía. El curso termina integrando lectura, transformación, persistencia, registro y aviso en un pipeline cuya ejecución pueda repetirse sin duplicar resultados.

El trabajo final será un pipeline local de conciliación de reportes. Recibirá varios CSV de una carpeta de entrada, validará sus columnas, normalizará fechas y cantidades, generará un resumen por categoría, archivará únicamente los archivos aceptados y producirá un log. Una notificación quedará preparada en modo de prueba, sin enviar mensajes durante la evaluación. El diseño deberá tolerar un archivo vacío, una fila inválida, una ejecución repetida y una interrupción durante el procesamiento. No se evaluará la cantidad de funciones, sino la claridad de los contratos entre etapas y la seguridad de sus efectos.

Comprobarás cada resultado con datos pequeños y completos. Para los archivos, compararás listados antes y después, además de verificar que los nombres y contenidos coinciden. Para tablas, recalcularás totales desde los registros de entrada. Para llamadas web simuladas o autorizadas, registrarás método, estado y tratamiento de errores sin exponer secretos. Para la planificación, demostrarás qué comando se ejecutaría y dónde quedaría el log. La entrega final incluirá código, datos de prueba, una ejecución reproducible, un informe de decisiones y una lista explícita de límites. Así podrás distinguir una automatización que simplemente funciona una vez de otra que puede revisarse, repetirse y corregirse.