Lección 1 de 16 · Lectura y práctica
Introducción a la Automatización: Conceptos y Casos de Uso
Introducción a la Automatización: Conceptos y Casos de Uso Esta leccion pertenece al curso Automatización de Procesos con Python y esta pensada para que avances con criterio profesional, no solo con teoria. Primero entiende el.
Del concepto a la práctica
Taller de esta lección
Automatizar no significa eliminar toda intervención, sino convertir una secuencia estable en reglas observables. Antes de programar, separa disparador, entradas, transformación, salida y revisión. Una tarea es buena candidata cuando se repite, tiene criterios claros y el coste de un error está controlado.
Ejemplo resuelto
Una oficina recibe enero.csv y febrero.csv. La regla es sumar importe por categoria, rechazar filas sin importe y escribir resumen.csv. La decisión es no mover originales hasta validar encabezados y totales.
Define entradas: dos CSV UTF-8 con
categoria,importe.Valida que cada fila tenga importe numérico no negativo.
Acumula por categoría sin redondear durante la suma.
Escribe el resumen y un informe de rechazos.
Un error frecuente es automatizar directamente una acción irreversible. Corrígelo con un modo de previsualización que liste cambios sin escribirlos.
Pruébalo
Crea A,10, A,7.5 y B,4; añade una fila inválida. Ejecuta tu diseño y conserva los originales.
Comprueba tu resultado
El resumen debe contener A=17.5 y B=4, una sola fila rechazada y ningún archivo original modificado.
Mapa de prácticaUna condición decide qué camino ejecuta el programa. Un bucle repite una operación mientras queden elementos, y termina cuando la lista se agota. Separar ambas ideas ayuda a seguir el flujo y comprobar casos límite.
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Esta leccion pertenece al curso Automatización de Procesos con Python y esta pensada para que avances con criterio profesional, no solo con teoria. Primero entiende el concepto, despues aplicalo en una situacion concreta y finalmente deja evidencia de lo que aprendiste.
Objetivo practico
Al terminar, deberias poder explicar el tema con tus palabras, reconocer cuando usarlo y construir una version simple que sirva como base para un proyecto real.
Pasos recomendados
- Lee el concepto y escribi una definicion breve.
- Identifica un caso de uso laboral donde aparezca este problema.
- Construye un ejemplo pequeno y documenta las decisiones.
- Compara tu resultado con el checklist de la leccion.
Práctica acompañada: Automatiza una tarea verificable
Python, archivos CSV y pruebas pequeñas. Usa este cuaderno como práctica complementaria de la ruta; el material original de la lección continúa siendo tu referencia.
Práctica: añade una salida reutilizable
Amplía el programa para escribir un nuevo archivo resumen.csv con encabezados categoria,total_centavos. No cambies resumir: añade una función que reciba su resultado y escriba la salida. Ejecuta dos veces y comprueba que no acumula filas duplicadas.
Después agrega una categoría con acento y una cantidad de dos dígitos. Comprueba que la codificación y la conversión siguen funcionando. Para automatizaciones de carpetas, aplica primero este patrón en una carpeta de prueba. Genera un informe de qué se cambiaría antes de habilitar operaciones de escritura sobre archivos importantes.
Comprueba tu entrega
Entrega el programa, la prueba, un ejemplo de entrada y un README con el comando exacto. Indica qué hace ante un archivo inexistente, una columna ausente o un valor inválido. La confiabilidad viene de conocer esos límites, no de añadir muchas funciones.
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