SQL para Principiantes

Este curso parte de una situación concreta: una pequeña librería necesita registrar libros, clientes y préstamos sin depender de hojas dispersas. La ruta comienza por entender qué problema resuelve una base de datos relacional y cómo las tablas separan entidades relacionadas. Después se estudia SQL como lenguaje para consultar esa información, no como una colección aislada de comandos. Cada módulo añade una decisión práctica: definir una estructura coherente, elegir tipos adecuados, recuperar solo las columnas necesarias, filtrar casos relevantes, ordenar resultados y modificar datos con cuidado.

En el primer módulo construirás un modelo mental sólido. Distinguirás una tabla de sus filas y columnas, reconocerás claves que identifican registros y relacionan entidades, y decidirás por qué un teléfono, una fecha, un importe o un estado no deben almacenarse de la misma manera. El objetivo no es memorizar una lista de tipos, sino anticipar qué valores son válidos y qué errores impedirán o distorsionarán una consulta.

El segundo módulo convierte ese modelo en preguntas operativas. Practicarás SELECT con columnas explícitas, alias y expresiones sencillas. WHERE te permitirá separar, por ejemplo, préstamos vencidos de los que siguen activos. ORDER BY hará reproducible la presentación de resultados cuando existan empates, y AND, OR y NOT te obligarán a razonar sobre paréntesis y condiciones. En cada caso comprobarás el resultado con registros pequeños, de modo que puedas detectar una fila incluida por accidente.

El tercer módulo trata los cambios que afectan al estado de la base. INSERT INTO añadirá préstamos nuevos indicando siempre sus columnas; UPDATE modificará únicamente los registros que cumplen una condición comprobada; DELETE mostrará por qué una cláusula WHERE y una revisión previa son medidas básicas de seguridad. Finalmente, COUNT, SUM, AVG y GROUP BY transformarán filas de operaciones en un resumen por cliente, categoría o fecha. También distinguirás un conteo de filas de un conteo de valores no nulos y un promedio de importes de una suma total.

El trabajo final integrará las tres etapas mediante una base local de biblioteca. Definirás tablas para libros, lectores y préstamos; cargarás un conjunto pequeño de datos; consultarás préstamos activos y vencidos; corregirás un registro; retirarás una fila de prueba y producirás un resumen agrupado. Cada entrega deberá incluir las consultas, los resultados obtenidos y una breve justificación de las decisiones de estructura y filtrado. No se evaluará la cantidad de comandos, sino la correspondencia entre pregunta, datos y resultado.

Comprobarás tu avance con evidencias reproducibles: las filas de entrada completas, las columnas seleccionadas, las condiciones aplicadas y los cálculos manuales que permitan verificar los agregados. Antes de ejecutar una modificación, compararás un SELECT equivalente. Antes de aceptar un resumen, revisarás cuántas filas contribuyen a cada grupo y qué valores nulos quedan fuera de una función. Al terminar, deberías poder leer una tabla desconocida, formular una pregunta precisa, escribir una consulta pequeña y explicar por qué su salida es confiable.

Para reproducir estos talleres usa PostgreSQL en una base de práctica. Crea e inserta previamente las tablas y filas que se indican en texto cuando el fragmento solo contiene una consulta. Cada lección usa un fixture independiente: restaura sus valores antes de probar otra variante, en vez de acumular cambios entre ejercicios. Usa fechas tipadas y documenta la moneda de cada importe.