GitHub Actions para CI/CD: Automatización de Builds, Tests y Deploys

Este curso parte de una situación concreta: un equipo mantiene una aplicación pequeña, recibe cambios frecuentes y necesita saber si cada modificación puede integrarse y publicarse sin depender de pasos manuales. La ruta comienza en el repositorio, porque GitHub Actions no sustituye la organización del código: necesita eventos claros, una estructura reconocible y una decisión explícita sobre qué debe ocurrir ante un cambio.

En el primer módulo distinguirás workflow, job, step, runner y action mediante un repositorio de práctica. Después escribirás YAML desde cero y comprobarás cómo un evento activa una ejecución. El objetivo no es memorizar una plantilla, sino relacionar cada bloque con una responsabilidad: el evento decide cuándo comenzar, el job define una unidad de trabajo y cada step produce una acción observable. El ejercicio de automatización permitirá leer logs y localizar errores de sintaxis o de orden.

El segundo módulo transforma esa base en controles de calidad. Compararás la preparación de proyectos Node.js, Python y Java sin asumir que sus comandos son intercambiables. Luego separarás tests unitarios e integración y usarás dependencias entre jobs para impedir que una etapa posterior trabaje con resultados inválidos. Un workflow que falla de forma deliberada servirá para comprobar que el estado rojo es una señal útil, no un inconveniente que se debe ocultar. Finalmente, estudiarás caching y matrices con datos pequeños: medirás ejecuciones, relacionarás una clave de cache con sus entradas y decidirás cuándo la paralelización compensa su coste.

El tercer módulo lleva el resultado validado a un entorno cloud, pero mantiene una frontera segura. Diseñarás el recorrido entre build, artefacto y despliegue, compararás una sustitución blue-green con una exposición canary y practicarás un despliegue controlado de una aplicación sencilla. Los secretos se tratarán como credenciales que no deben aparecer en archivos ni logs; las variables de entorno se usarán para separar configuración de código. Los ejercicios trabajan con entornos locales o autorizados y simulaciones cuando una infraestructura real no sea necesaria.

El módulo integrador reúne las decisiones anteriores. Primero dibujarás una arquitectura con etapas, dependencias, criterios de detención y evidencia. Después implementarás un workflow de build, test y deploy que transporte un artefacto, en vez de reconstruirlo arbitrariamente en cada etapa. El proyecto práctico exigirá documentar entradas, salidas y condiciones de éxito. Por último, aprenderás a monitorear una ejecución: leerás la duración por job, distinguirás un fallo reproducible de uno ambiental y registrarás una corrección sin ocultar el incidente.

El trabajo final será una pipeline para una aplicación demo autorizada. Debe ejecutarse ante un evento definido, instalar dependencias de forma reproducible, validar el código, producir un artefacto identificable y desplegar únicamente cuando se cumplan sus condiciones. La comprobación combinará revisión del YAML, ejecución con un caso correcto y ejecución con un fallo intencional. También se verificará que ningún secreto aparezca en el repositorio o en los logs, que las unidades y nombres sean coherentes y que cada resultado pueda rastrearse hasta un commit. Así demostrarás comprensión operativa, no solo capacidad para copiar fragmentos.