Qué es un agente de IA y qué no es
Diferencia entre chatbot, asistente, workflow y agente autónomo.
Tiempo de estudio
22 Min
Objetivo
Entenderás qué convierte a un modelo de IA en un agente útil: objetivo, contexto, herramientas, memoria, verificación y capacidad de iterar.
Ideas clave
- Un chatbot responde; un agente ejecuta un proceso con criterios de éxito.
- La autonomía sin verificación es riesgo, no productividad.
- El mejor agente empieza como checklist humano bien escrito.
Actividad
Elige tres tareas repetitivas de tu semana y clasifícalas: información, decisión, producción, comunicación o seguimiento. Marca cuáles pueden delegarse con bajo riesgo y cuáles requieren revisión humana.
Plantilla
Tarea: ____
Resultado esperado: ____
Riesgo si se equivoca: bajo/medio/alto
Datos de entrada: ____
Criterio de salida aceptable: ____
Texto Lessons
#1
Qué es un agente de IA y qué no es
#2
La anatomía de un prompt profesional
#3
De idea a entrega: flujo investigación → borrador → QA
#4
Construye tu agente de una página
#5
Mapa de oportunidades: dónde la IA sí ahorra horas
#6
Prompts con verificación: cómo reducir errores
#7
Cuándo usar herramientas: navegador, archivos, terminal y APIs
#8
Rúbrica de evaluación y mejora continua
Ver full lessons
Revisar curso learning pagina
