Entendiendo el Algoritmo de Recomendacion
El 70% de las vistas en YouTube provienen de las recomendaciones del algoritmo, no de la busqueda directa. Entender como funciona este sistema es la clave para crecer exponencialmente en la plataforma.
Como Funciona el Algoritmo
| Superficie | Como Recomienda | Senales Principales |
|---|---|---|
| Home (Inicio) | Videos personalizados por historial | CTR + Watch time + frecuencia de vista |
| Suggested (Sugeridos) | Videos relacionados al que se ve | Tematica similar + retention alta |
| Search (Busqueda) | Resultados por keywords | Relevancia + watch time + engagement |
| Shorts Feed | Scroll infinito de contenido corto | Retention + replays + engagement |
| Trending | Videos populares del momento | Velocidad de crecimiento + audiencia amplia |
| Subscriptions | Videos de canales suscritos | Recencia + habito de vista |
La Metrica Rey: Audience Retention
El audience retention (retencion de audiencia) es la metrica mas importante para el algoritmo:
| Retention | Interpretacion | Impacto |
|---|---|---|
| 0-20% | Muy baja, algo esta mal | YouTube deja de recomendar |
| 20-40% | Baja, mejora hooks y contenido | Alcance limitado |
| 40-60% | Buena, contenido solido | Recomendado moderadamente |
| 60-80% | Excelente, muy por encima del promedio | Recomendado agresivamente |
| 80%+ | Excepcional, top creadores | Viralidad potencial |
YouTube no quiere que la gente vea TU video especificamente — quiere que la gente se quede en YouTube el mayor tiempo posible. Si tu video logra que el espectador vea mas videos despues (los tuyos o de otros), el algoritmo te amara.
Tecnicas para Mejorar Retention
- Hook en 5 segundos: Los primeros 5 segundos determinan si la gente se queda
- Pattern interrupts: Cambio de angulo, grafico, B-roll cada 15-30 segundos
- Open loops: Anticipar lo que viene ("mas adelante te cuento el truco #1...")
- Eliminar relleno: Cada segundo debe aportar valor o entretenimiento
- Estructura clara: Timestamps y progreso visible mantienen al espectador orientado
- CTA de engagement: Pedir like/comentario a mitad de video, no al inicio
El Ciclo Virtuoso del Algoritmo
El crecimiento en YouTube sigue un patron exponencial:
- Publicas video optimizado → El algoritmo lo muestra a tu audiencia base
- CTR alto + buena retention → YouTube lo muestra a audiencia nueva (Suggested/Home)
- Mas vistas = mas datos → YouTube entiende mejor a quien recomendarlo
- Engagement aumenta → YouTube recomienda mas agresivamente
- Mas suscriptores → Base mas grande para tu proximo video
YouTube Analytics: Metricas Clave
| Metrica | Donde Ver | Que Te Dice | Accion |
|---|---|---|---|
| CTR | Analytics > Content | Si la gente hace click | Mejorar thumbnail/titulo |
| Avg View Duration | Analytics > Content | Cuanto tiempo ven | Mejorar hooks y contenido |
| Traffic Sources | Analytics > Reach | De donde vienen las vistas | Enfocar en fuentes top |
| Audience Retention | Analytics > Engagement | Donde abandonan | Corregir puntos de caida |
| Returning viewers | Analytics > Audience | Lealtad de audiencia | Medir consistencia |
Analiza la grafica de retention de CADA video. Los picos te dicen que funciona (repite eso). Los valles te dicen que falla (elimina o mejora eso). Esta grafica es literalmente un mapa de como tu audiencia reacciona a cada segundo de tu contenido.