Constraints: datos consistentes o nada

Lectura
18 min~1 min lectura
Objetivo de la lección

Entender constraints: datos consistentes o nada y conectarlo con una acción concreta dentro de PostgreSQL real.

Puntos de control
  • Constraints
  • Conceptos clave
  • Ejercicio
  • Checklist de mastery

Constraints

Si tu DB acepta basura, tu app se llena de ifs. Constraints ponen reglas donde corresponde.

Conceptos clave

  • PRIMARY KEY, FOREIGN KEY
  • UNIQUE
  • CHECK

Ejemplo

CREATE TABLE users (
  id text PRIMARY KEY,
  email text UNIQUE NOT NULL,
  plan text NOT NULL CHECK (plan IN ('free','pro'))
);

Ejercicio

  • Crea una tabla con UNIQUE y CHECK.
  • Intenta insertar un valor invalido y mira el error.

Checklist de mastery

  • Se para que sirve CHECK.
  • Entiendo UNIQUE y FK en la practica.
Laboratorio de práctica

Antes de marcar esta lección como completa, escribí una evidencia breve para SQL y PostgreSQL desde Cero: un ejemplo, una decisión, una captura, una mini demo o una nota que puedas reutilizar en portfolio.

Reflexión rápida

¿Qué cambiarías en tu forma de trabajar después de aplicar constraints: datos consistentes o nada?

De lección a portfolio

Convertí esta lección en evidencia para Data Analyst.

Sumá un mini caso con datos, una conclusión de negocio y una captura del resultado. Eso pesa más que decir que viste la herramienta.

Paso 1

Publicá una consulta, dashboard o notebook con una conclusión clara.

Paso 2

Agregá contexto: problema, dato usado, decisión recomendada y limitación.

Paso 3

Guardá el enlace en tu CV, LinkedIn o portfolio antes de postular.

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