Lección 7 de 12 · Lectura y práctica
Métricas de Producto
Midiendo el Éxito de tu Producto Lo que no se mide no se puede mejorar. Las métricas de producto te dicen si tus decisiones están funcionando, dónde hay problemas y qué oportunidades existen. Un PM que no mira métricas está.
Del concepto a la práctica
Taller de esta lección
Una métrica de producto solo es útil si define evento, población, período y dirección deseada. Conviene combinar una medida de valor con indicadores de adopción o fricción, segmentados para evitar que un promedio oculte comportamientos opuestos.
Ejemplo resuelto
Valor semanal: reservas confirmadas por usuarios activos. En la semana 1 hubo 80 reservas y 200 usuarios activos: 0,40. En la semana 2, 90 y 300: 0,30. Aunque subieron las reservas, el valor por usuario cayó; conviene segmentar nuevos y recurrentes antes de celebrar la subida.
Pruébalo
Define el evento que cuenta como valor.
Especifica población, período y segmento.
Calcula tasa o promedio con numerador y denominador.
Formula una pregunta antes de atribuir causalidad.
Error frecuente: usar el total de actividad como éxito. Corrección: relaciona actividad con el valor entregado y observa cohortes.
Comprueba tu resultado
Analiza 50 usuarios: 20 completan una reserva; en otra cohorte, 80 usuarios, de los cuales 28 completan al menos una reserva. Cuenta personas únicas, no el número total de reservas. Las tasas son 40% y 35%. Debes señalar que el volumen crece pero la proporción baja, sin afirmar por qué.
Mapa de prácticaAntes de analizar, comprueba los tipos, valores vacíos, duplicados y unidades. Decide cómo tratar cada problema según el contexto y conserva la trazabilidad del cambio. Un gráfico solo es útil si los datos de entrada son coherentes.
Ver la infografía en tamaño completo ↗Midiendo el Éxito de tu Producto
Lo que no se mide no se puede mejorar. Las métricas de producto te dicen si tus decisiones están funcionando, dónde hay problemas y qué oportunidades existen. Un PM que no mira métricas está tomando decisiones a ciegas.
North Star Metric (NSM)
- La NSM es la métrica única que mejor refleja el valor que tu producto entrega a los usuarios
- Spotify: tiempo de escucha / Airbnb: noches reservadas / Slack: mensajes enviados
- Tu NSM debe: correlacionar con retención, reflejar el momento 'aha' del usuario, y alinearse con ingresos
- Todo lo demás (features, experimentos, roadmap) debería apuntar a mover esta métrica
- Complementa la NSM con 3-5 métricas secundarias que la descomponen
Framework AARRR (Pirate Metrics)
- Acquisition (Adquisición): ¿cómo llegan los usuarios? — visitas, registros, fuente de tráfico
- Activation (Activación): ¿tienen una buena primera experiencia? — tasa de completar onboarding, primer valor entregado
- Retention (Retención): ¿vuelven a usar el producto? — DAU/MAU, tasa de retención a 7/30/90 días
- Revenue (Ingresos): ¿pagan? — MRR, ARPU, tasa de conversión free-to-paid, LTV
- Referral (Referencia): ¿invitan a otros? — NPS, tasa de invitación, coeficiente viral
Métricas de engagement esenciales
- DAU/MAU ratio: usuarios activos diarios ÷ mensuales — un ratio >25% es excelente (indica uso frecuente)
- Session duration: cuánto tiempo pasan los usuarios por sesión — varía mucho según el tipo de producto
- Feature adoption: % de usuarios que usa una feature específica — si <5% la usa, cuestiona si vale mantenerla
- Time to value: cuánto tarda un nuevo usuario en experimentar el valor central del producto
- Churn rate: % de usuarios que dejan de usar el producto en un período — el enemigo número 1 del crecimiento
Errores comunes con métricas
- Vanity metrics: métricas que se ven bien pero no informan decisiones (total de descargas, page views totales)
- Medir todo sin analizar nada: 100 dashboards que nadie mira son peor que 5 métricas que se revisan semanalmente
- Correlación ≠ causalidad: que dos métricas se muevan juntas no significa que una cause la otra
- No segmentar: el promedio oculta la realidad — segmenta por cohorte, plan, fuente de adquisición, etc.
- Reaccionar a fluctuaciones diarias: las métricas tienen ruido natural — busca tendencias semanales/mensuales
Consejo: Define tu North Star Metric antes de lanzar cualquier feature. Si no sabes qué estás tratando de mejorar, no sabrás si tu trabajo tuvo impacto.
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