Transformaciones básicas de datos en Power BI
La mayoría de dashboards fallan antes de llegar al gráfico: fallan porque los datos están sucios. Power Query es el editor de Power BI que permite preparar tablas sin programar desde cero.
Transformaciones más usadas
- Cambiar tipo de datos: fechas como fecha, importes como número decimal y categorías como texto.
- Eliminar columnas: quitá campos que no aportan al análisis para simplificar el modelo.
- Filtrar filas: remové registros vacíos, pruebas, errores o períodos fuera del análisis.
- Reemplazar valores: corregí nombres duplicados como "Bs As", "Buenos Aires" y "CABA" si representan categorías distintas o equivalentes.
- Dividir columnas: separá nombre completo, códigos, fechas compuestas o ubicaciones.
- Combinar consultas: uní tablas por una clave común, como id_cliente o id_producto.
Regla práctica
Transformá datos lo suficiente para que el modelo sea claro, pero no escondas cambios importantes. Cada paso aplicado queda registrado, así que nombrá los pasos críticos cuando el proceso sea sensible.
Ejercicio: limpiar una tabla de ventas
Importá una tabla de ventas con columnas de fecha, producto, región, vendedor e importe. En Power Query, cambiá tipos de datos, eliminá columnas innecesarias, filtrá filas vacías y normalizá nombres de región.
Entregable
- Captura de Power Query con los pasos aplicados.
- Tabla limpia cargada en Power BI Desktop.
- Un gráfico simple que compare ventas por región.
Referencia oficial: Qué es Power Query.