Lección 10 de 12 · Lectura y práctica
Listas y diccionarios
📚 Listas y Diccionarios en Python En Python, las listas y los diccionarios son dos de las estructuras de datos más importantes y utilizadas. Permiten almacenar colecciones de datos de manera organizada y accesible. Dominar estas.
Del concepto a la práctica
Taller de esta lección
Una lista organiza varios elementos y un diccionario describe un elemento mediante claves. Combinarlos resulta útil cuando cada libro tiene atributos distintos, pero la colección conserva un orden.
Ejemplo resuelto
libros = [
{"titulo": "Río", "paginas": 30},
{"titulo": "Norte", "paginas": 45},
]
print(libros[1]["titulo"])
print(sum(libro["paginas"] for libro in libros))La salida es Norte y 75. El índice 1 selecciona el segundo diccionario y la clave paginas obtiene su valor.
Pruébalo
Crea dos diccionarios con las mismas claves.
Colócalos dentro de una lista.
Accede al segundo título mediante índice y clave.
Recorre la lista para sumar páginas.
Un error frecuente es usar libros["titulo"]; la lista no tiene claves de texto. Corrección: selecciona primero un elemento, como libros[0], y después su clave.
Ejercicio: añade {"titulo": "Sur", "paginas": 20}.
Comprueba tu resultado
la suma pasa de 75 a 95 y libros[2]["titulo"] produce Sur.
Mapa de prácticaUna condición decide qué camino ejecuta el programa. Un bucle repite una operación mientras queden elementos, y termina cuando la lista se agota. Separar ambas ideas ayuda a seguir el flujo y comprobar casos límite.
Ver la infografía en tamaño completo ↗📚 Listas y Diccionarios en Python
En Python, las listas y los diccionarios son dos de las estructuras de datos más importantes y utilizadas. Permiten almacenar colecciones de datos de manera organizada y accesible. Dominar estas estructuras es fundamental para cualquier programador que trabaje con Python.
¿Qué son las Listas?
Una lista es una colección ordenada y mutable de elementos. Puedes pensar en ella como una fila de cajas numeradas, donde cada caja contiene un valor. Las listas se definen usando corchetes [] y los elementos se separan por comas.
Creando y manipulando listas
-
Crear una lista:
frutas = ["manzana", "banana", "cereza"]
numeros = [1, 2, 3, 4, 5] -
Acceder a elementos:
primera_fruta = frutas[0]# "manzana"
ultimo_numero = numeros[-1]# 5 -
Modificar elementos:
frutas[1] = "uva"
numeros.append(6)# Agrega al final -
Eliminar elementos:
frutas.remove("manzana")# Por valor
del numeros[0]# Por índice
Métodos principales de las listas
| Método | Descripción | Ejemplo |
|---|---|---|
append() |
Agrega un elemento al final | lista.append(7) |
insert() |
Inserta en una posición específica | lista.insert(0, "inicio") |
remove() |
Elimina la primera ocurrencia | lista.remove(3) |
pop() |
Elimina y retorna un elemento | lista.pop(-1) |
sort() |
Ordena la lista | lista.sort() |
len() |
Retorna la longitud | len(lista) |
¿Qué son los Diccionarios?
Un diccionario es una colección de pares clave-valor, desordenada y mutable. Cada elemento tiene una clave única y un valor asociado. Se definen usando llaves {} con la sintaxis clave: valor.
🎯 Diferencia clave: Mientras que las listas acceden a elementos por su posición (índice), los diccionarios acceden a elementos por su clave. Esto hace que los diccionarios sean ideales para representar datos estructurados como registros.
Creando y manipulando diccionarios
-
Crear un diccionario:
persona = {"nombre": "Ana", "edad": 28, "ciudad": "Madrid"} -
Acceder a valores:
nombre = persona["nombre"]# "Ana"
edad = persona.get("edad")# 28 (más seguro) -
Agregar o modificar:
persona["profesion"] = "Ingeniera"
persona["edad"] = 29# Modifica existente -
Eliminar elementos:
del persona["ciudad"]
profesion = persona.pop("profesion") -
Iterar sobre el diccionario:
for clave in persona:
print(clave, persona[clave])
Métodos principales de los diccionarios
| Método | Descripción | Ejemplo |
|---|---|---|
keys() |
Retorna todas las claves | persona.keys() |
values() |
Retorna todos los valores | persona.values() |
items() |
Retorna pares clave-valor | persona.items() |
get() |
Obtiene valor con clave (evita errores) | persona.get("edad") |
update() |
Actualiza con otro diccionario | persona.update({"pais": "España"}) |
clear() |
Elimina todos los elementos | persona.clear() |
Ejemplo práctico combinado
# Lista de diccionarios: una base de datos simple estudiantes = [ {"nombre": "Carlos", "materias": ["Matemáticas", "Física"]}, {"nombre": "María", "materias": ["Historia", "Arte"]}, {"nombre": "Luis", "materias": ["Química", "Biología"]} ] # Acceder al segundo estudiante y su primera materia print(estudiantes[1]["nombre"]) # María print(estudiantes[1]["materias"][0]) # Historia # Agregar una nueva materia a Carlos estudiantes[0]["materias"].append("Programación") print(estudiantes[0]["materias"]) # ["Matemáticas", "Física", "Programación"]
📝 Pregunta de práctica
¿Cuál sería el resultado de ejecutar este código?
datos = {"a": [1, 2, 3], "b": [4, 5, 6]}
print(datos["a"][1] + datos["b"][2])Respuesta correcta: 8 (suma 2 + 6)
Resumen
Las listas y los diccionarios son herramientas fundamentales en Python:
- Las listas son ideales para colecciones ordenadas donde el orden importa y accedes por índice.
- Los diccionarios son perfectos para datos estructurados donde accedes por claves descriptivas.
- Ambas estructuras son mutables: puedes agregar, modificar y eliminar elementos.Puedes combinarlas para crear estructuras de datos complejas y poderosas.
🏆 Domina estas estructuras y tendrás una base sólida para trabajar con cualquier tipo de datos en Python. ¡La práctica es la clave!
Sigue con Introducción a Python
Esta lección forma parte de un curso de Cursalo. Revisa su programa y elige entre la compra individual o el acceso a toda la escuela.
Si ya tenías acceso a este curso, entra con tu cuenta: tus derechos y tu progreso se conservan. No necesitas comprarlo de nuevo.