IA Generativa y Modelos de Lenguaje

Lectura
15 min~1 min lectura
Objetivo de la lección

La Revolucion de la IA Generativa Desde 2022, la IA generativa cambio todo.

Puntos de control
  • La Revolucion de la IA Generativa
  • Que son los LLMs (Large Language Models)
  • Capacidades actuales
  • Limitaciones importantes

La Revolucion de la IA Generativa

Desde 2022, la IA generativa cambio todo. Modelos como GPT-4, Claude, Gemini y Llama pueden generar texto, codigo, imagenes y video de calidad sorprendente.

Que son los LLMs (Large Language Models)

  • Son modelos entrenados con enormes cantidades de texto de internet
  • Predicen la siguiente palabra mas probable dado un contexto
  • No 'entienden' como humanos: son maquinas de patrones estadisticos muy sofisticadas
  • Principales: GPT-4 (OpenAI), Claude (Anthropic), Gemini (Google), Llama (Meta)

Capacidades actuales

  • Texto: redaccion, resumen, traduccion, analisis, codigo
  • Imagenes: generacion desde texto (DALL-E, Midjourney, Stable Diffusion)
  • Audio: voz sintetica, transcripcion, musica (ElevenLabs, Suno)
  • Video: generacion y edicion (Sora, Runway, Veo)

Limitaciones importantes

  • Alucinaciones: pueden inventar informacion que suena real pero es falsa
  • Sesgo: reflejan los sesgos de los datos con los que fueron entrenados
  • Conocimiento limitado: tienen fecha de corte de entrenamiento
  • No razonan: simulan razonamiento pero no lo hacen como humanos
Laboratorio de práctica

Antes de marcar esta lección como completa, escribí una evidencia breve para Inteligencia Artificial para Todos: un ejemplo, una decisión, una captura, una mini demo o una nota que puedas reutilizar en portfolio.

Reflexión rápida

¿Qué cambiarías en tu forma de trabajar después de aplicar ia generativa y modelos de lenguaje?

De lección a portfolio

Convertí esta lección en un workflow de IA aplicable.

Documentar un antes/después con prompts, inputs y criterio de revisión ayuda a vender la habilidad como productividad real.

Paso 1

Elegí una tarea repetible y documentá cómo se hace sin IA.

Paso 2

Aplicá el prompt o workflow y medí tiempo, calidad o errores reducidos.

Paso 3

Publicá plantilla, ejemplo y advertencias para que otro pueda repetirlo.

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