Scaling Automatico en Kubernetes

Una de las mayores ventajas de Kubernetes es su capacidad de escalar automaticamente basandose en metricas. El Horizontal Pod Autoscaler (HPA) ajusta el numero de replicas de tu aplicacion segun CPU, memoria o metricas custom.

# hpa.yml - Auto-scaling basado en CPU
apiVersion: autoscaling/v2
kind: HorizontalPodAutoscaler
metadata:
  name: mi-app-hpa
spec:
  scaleTargetRef:
    apiVersion: apps/v1
    kind: Deployment
    name: mi-app
  minReplicas: 2
  maxReplicas: 20
  metrics:
    - type: Resource
      resource:
        name: cpu
        target:
          type: Utilization
          averageUtilization: 70
    - type: Resource
      resource:
        name: memory
        target:
          type: Utilization
          averageUtilization: 80
  behavior:
    scaleUp:
      stabilizationWindowSeconds: 60
      policies:
        - type: Percent
          value: 50
          periodSeconds: 60
    scaleDown:
      stabilizationWindowSeconds: 300
      policies:
        - type: Percent
          value: 25
          periodSeconds: 120

Alta Disponibilidad

Para produccion, necesitas que tu aplicacion sobreviva fallos de nodos, zonas y hasta regiones:

# Pod Anti-Affinity: distribuir pods entre nodos
spec:
  affinity:
    podAntiAffinity:
      preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:
        - weight: 100
          podAffinityTerm:
            labelSelector:
              matchExpressions:
                - key: app
                  operator: In
                  values: ['mi-app']
            topologyKey: kubernetes.io/hostname
  topologySpreadConstraints:
    - maxSkew: 1
      topologyKey: topology.kubernetes.io/zone
      whenUnsatisfiable: DoNotSchedule
      labelSelector:
        matchLabels:
          app: mi-app

El auto-scaling bien configurado te ahorra dinero en cloud y garantiza disponibilidad.