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Data Engineering con Python: Pipelines y Big Data

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advanced
32 horas
Fundamentos de Data Engineering y Python

Que es Data Engineering: Rol y Ecosistema 2025

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45 min~2 min lectura

El Rol del Data Engineer en la Era de los Datos

La ingenieria de datos es la disciplina que disena, construye y mantiene los sistemas que permiten recolectar, almacenar, transformar y servir datos a escala. A diferencia del Data Scientist que analiza datos, el Data Engineer construye la infraestructura que hace posible ese analisis.

En Latinoamerica, la demanda de Data Engineers ha crecido un 340% entre 2022 y 2025 segun reportes de LinkedIn y Glassdoor. Empresas como Mercado Libre, Nubank, Rappi y Globant buscan activamente profesionales con estas habilidades, ofreciendo salarios entre USD 45,000 y USD 120,000 anuales.

Responsabilidades Clave

  • Diseno de pipelines ETL/ELT: Flujos automatizados que extraen datos de multiples fuentes, los transforman y cargan en data warehouses o data lakes.
  • Modelado de datos: Esquemas dimensionales (star schema, snowflake) optimizados para consultas analiticas.
  • Infraestructura cloud: Configurar y mantener servicios de datos en AWS, GCP o Azure.
  • Calidad de datos: Validaciones, tests y monitoreo para garantizar integridad.
  • Optimizacion de performance: Particionamiento, indices y queries optimizadas para terabytes.
CapaHerramientasProposito
IngestaFivetran, Airbyte, KafkaExtraer datos de fuentes
AlmacenamientoS3, BigQuery, SnowflakeData Lake / Warehouse
Transformaciondbt, Spark, PythonLimpiar y modelar
OrquestacionAirflow, Prefect, DagsterAutomatizar workflows
VisualizacionMetabase, Looker, Power BIDashboards y reportes

🚀 Herramienta Recomendada

Las herramientas mas demandadas en ofertas laborales LATAM: Python (95%), SQL (92%), Apache Spark (67%), Airflow (58%), dbt (45%). Dominar Python + SQL + una herramienta de orquestacion te abre el 80% de las puertas.

PaisJuniorMidSenior
ArgentinaUSD 25,000-40,000USD 45,000-70,000USD 75,000-120,000
MexicoUSD 20,000-35,000USD 40,000-65,000USD 70,000-110,000
ColombiaUSD 18,000-30,000USD 35,000-55,000USD 60,000-95,000
BrasilUSD 22,000-38,000USD 42,000-68,000USD 72,000-115,000

En las proximas lecciones construiremos tu primer pipeline de datos completo.