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Data Engineering con Python: Pipelines y Big Data

leccion
12 / 12
advanced
32 horas
Data Engineering en Produccion y Carrera

Guia de Carrera: Data Engineer en Latinoamerica

Lectura
40 min~2 min lectura

Tu Roadmap para Ser Data Engineer

La demanda supera la oferta, salarios son competitivos para trabajo remoto, y la barrera es accesible si ya tienes experiencia en programacion.

Roadmap por Trimestres

Q1: Python intermedio + SQL avanzado + Git. Proyecto: ETL script API a PostgreSQL.
Q2: dbt + Airflow + un cloud. Proyecto: Pipeline completo con orquestacion.
Q3: Spark + Data Lakes + Docker. Proyecto: Pipeline Big Data con Delta Lake.
Q4: Streaming (Kafka) + Terraform + Certificacion. Proyecto: Capstone end-to-end.

Perfil ActualVentajasQue AprenderTiempo
Backend DeveloperPython, APIs, DockerSpark, dbt, Airflow, modelado3-6 meses
Data AnalystSQL, negocioPython, Airflow, cloud, Docker4-8 meses
Data ScientistPython avanzado, datosSoftware eng, Airflow, Spark3-6 meses
DBASQL experto, performancePython, cloud, herramientas modernas4-7 meses

Portafolio que Contrata

  1. Pipeline ETL End-to-End: API a Staging a Warehouse a Dashboard.
  2. Proyecto dbt con Tests: Modelos staging + marts + tests + documentacion.
  3. Pipeline Orquestado: DAG de Airflow con manejo de errores y alertas.
  4. Proyecto Big Data: Spark sobre datos de >1GB.

🚀 Donde Buscar Trabajo Remoto

Terminal.io (match con empresas US). Turing.com (vetting riguroso). GetonBoard (foco LATAM). LinkedIn (filtrar remote + data engineer). Perfil en ingles + portafolio GitHub + certificacion = combo ganador.

CategoriaPreguntas Frecuentes
SQLWindow functions, CTEs, optimizacion, deduplicacion
PythonGenerators, decoradores, excepciones, testing
Diseno de sistemasPipeline para 1M eventos/dia
ModeladoStar schema vs snowflake, SCD types
BehavioralUn pipeline que fallo y como lo resolviste
Equipo remoto

Con las habilidades de este curso, un buen portafolio y persistencia, puedes conseguir tu primer rol en 6-12 meses.