Inteligencia Artificial para Todos
Texto Leccion
IA Generativa y Modelos de Lenguaje
La revolución de la IA generativa Desde finales de 2022, con la llegada de ChatGPT al público general, la IA generativa cambió la conversación por completo. A diferencia de la IA tradicional, que sobre todo clasifica o predice (¿es spam o no?), la IA generativa crea contenido nuevo: texto, código, imágenes, audio y video que no existían antes. Qué son los LLM (modelos de lenguaje grandes) Están entrenados con cantidades enormes de texto de internet, libros y código. Su tarea básica es predecir l
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16 Min
La revolución de la IA generativa
Desde finales de 2022, con la llegada de ChatGPT al público general, la IA generativa cambió la conversación por completo. A diferencia de la IA tradicional, que sobre todo clasifica o predice (¿es spam o no?), la IA generativa crea contenido nuevo: texto, código, imágenes, audio y video que no existían antes.
Qué son los LLM (modelos de lenguaje grandes)
- Están entrenados con cantidades enormes de texto de internet, libros y código.
- Su tarea básica es predecir la siguiente palabra más probable dado el contexto anterior. Repetida millones de veces, esa simple operación produce respuestas sorprendentemente coherentes.
- No "entienden" como un humano: son máquinas de patrones estadísticos extremadamente sofisticadas.
Los modelos que vas a oír nombrar
| Modelo | Empresa | Fuerte en |
|---|---|---|
| GPT (ChatGPT) | OpenAI | Uso general, ecosistema amplio |
| Claude | Anthropic | Textos largos, redacción cuidada |
| Gemini | Integración con productos Google | |
| Llama | Meta | Abierto, se puede autoalojar |
Más allá del texto
- Imágenes: Midjourney, DALL-E y Stable Diffusion generan imágenes desde una descripción.
- Audio: ElevenLabs clona y genera voces; Suno crea canciones.
- Video: Sora, Runway y Veo generan y editan clips.
Alucinación
Cuando un modelo inventa información que suena verdadera pero es falsa. Por eso siempre hay que verificar datos importantes.
Limitaciones que debes tener presentes
- Alucinaciones: pueden inventar datos, citas o fuentes inexistentes.
- Sesgo: reflejan los sesgos presentes en los datos de entrenamiento.
- Fecha de corte: su conocimiento se detiene en cierto momento, salvo que tengan acceso a internet.
¿Qué hace realmente un LLM en su tarea más básica?
Un LLM predice, paso a paso, la siguiente palabra más probable según el contexto. De ahí surgen sus respuestas coherentes, pero también sus alucinaciones.
Ejercicio práctico
Objetivo: comprobar de primera mano el fenómeno de la alucinación.
- Abre ChatGPT, Claude o Gemini de forma gratuita.
- Pídele que te dé tres referencias bibliográficas sobre un tema muy específico de tu interés.
- Busca esas referencias en Google para verificar si existen de verdad.
Entregable: una nota indicando cuántas referencias eran reales y qué aprendiste sobre confiar en la IA.
Para recordar
- La IA generativa crea contenido nuevo; no solo clasifica o predice categorías.
- Un LLM funciona prediciendo la siguiente palabra más probable.
- Verifica siempre datos importantes: las alucinaciones suenan convincentes.
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