Errores, validacion y observabilidad
Respuesta rapida: Una API GraphQL profesional no devuelve errores improvisados. Define errores de validacion, permisos, no encontrado y fallas internas con mensajes utiles para frontend y logs suficientes para operaciones.
Que vas a aprender
Una API GraphQL profesional no devuelve errores improvisados. Define errores de validacion, permisos, no encontrado y fallas internas con mensajes utiles para frontend y logs suficientes para operaciones.
Paso 1: practica profesional
Valida inputs antes de tocar la base de datos. Usa limites de longitud, formatos esperados, enums y reglas de negocio. La validacion reduce bugs, abuso y datos basura.
Paso 2: practica profesional
La observabilidad incluye logs estructurados, metricas de latencia, operaciones lentas y errores por resolver. Sin esto, GraphQL puede parecer una caja negra dificil de depurar.
Paso 3: practica profesional
Un buen entregable de portfolio incluye una captura de error bien manejado, no solo el caso feliz. Eso muestra madurez para trabajar en equipos reales.
Ejercicio practico para portfolio
Elegi una API de cursos, empleos o productos digitales y documenta como resolverias este problema con GraphQL y Apollo. Inclui el schema, una query, una mutation, manejo de errores y una nota sobre cache o permisos. El objetivo no es memorizar sintaxis: es demostrar criterio tecnico para una entrevista junior, freelance o equipo de producto.
- Entregable: captura del resultado, archivo con codigo y README breve.
- Checklist: nombres claros, datos tipados, errores explicitos y flujo reproducible.
- Conexion laboral: agregalo a tu portfolio y enlazalo desde LinkedIn o desde una propuesta del marketplace.
Cuando termines, continua con rutas de carreras, oportunidades de empleo digital y servicios publicados en el marketplace de Cursalo.
