Data Analytics en LATAM: ruta de aprendizaje, herramientas y portfolio
Data Analytics es una de las rutas mas realistas para entrar a tecnologia sin venir de programacion pura. El trabajo combina negocio, datos, comunicacion y criterio para tomar decisiones.
Stack minimo
| Area | Herramienta | Para que sirve |
|---|---|---|
| Hojas de calculo | Excel o Google Sheets | Limpiar datos y crear analisis rapidos |
| Bases de datos | SQL | Consultar, unir y agrupar informacion |
| BI | Power BI | Crear dashboards para decision |
| Python | pandas | Automatizar limpieza y exploracion |
| Comunicacion | Presentaciones | Explicar insights sin tecnicismos |
Proyectos para portfolio
- Dashboard de ventas con metricas por canal.
- Analisis de churn o retencion de clientes.
- Reporte de sueldos tech por pais y seniority.
- Limpieza de datos de encuestas.
- Analisis de cohortes simple.
Ruta de Cursalo
- Excel para Analisis de Datos
- SQL para Principiantes
- Analisis de Datos con Google Sheets y SQL
- Power BI para Dashboards Ejecutivos
- Data Science con Python y Pandas
Como diferenciarte
No publiques solo capturas bonitas. Explica el problema, la metrica principal, que decisiones permite tomar el dashboard y que limitaciones tiene el dataset.