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Aprender Agentes de IA con IA
Un agente de IA no solo responde: planifica, usa herramientas y ejecuta tareas de varios pasos por su cuenta. Aprender a construirlos es la frontera de la IA aplicada, y te permite automatizar procesos completos en lugar de pasos sueltos.
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¿Por qué aprender Agentes de IA con IA?
Los agentes combinan un modelo, herramientas (tools), memoria y una capa de orquestación que decide qué hacer en cada paso. En el curso aprendes a diseñarlos, conectarlos a APIs reales, darles memoria y, sobre todo, a desplegarlos en producción de forma fiable. Pasas de un demo a un agente que trabaja por ti.
Qué vas a poder hacer
- Diseñar agentes con tools, memoria y una capa de orquestación clara.
- Conectar agentes a APIs y herramientas reales.
- Controlar costos, latencia y fiabilidad de un agente en producción.
- Desplegar agentes que ejecutan tareas de varios pasos sin supervisión constante.
Conceptos clave
- Agente de IAUn agente de IA es un sistema que usa un modelo para decidir y ejecutar los pasos de una tarea dentro de límites definidos. Recibe un objetivo, observa el estado, selecciona herramientas, actúa, comprueba el resultado y continúa, se detiene o solicita ayuda. A diferencia de un chatbot simple, puede modificar sistemas externos, por lo que necesita permisos, evaluaciones y supervisión proporcionales al riesgo.
- Agente autónomoSistema de IA que persigue un objetivo planificando y ejecutando varios pasos por sí mismo, usando herramientas e iterando sin intervención humana en cada paso. Va más allá de responder: actúa.
- Sistemas multiagente: qué son y cómo funcionanUn sistema multiagente es una arquitectura en la que dos o más agentes perciben información, toman decisiones y coordinan acciones para alcanzar un objetivo común o compatible. En aplicaciones con modelos de lenguaje, cada agente puede tener instrucciones, herramientas y responsabilidades distintas; una capa de orquestación controla cómo delegan, comparten contexto, resuelven conflictos y terminan el trabajo.
- Llamada a funciones (function calling): qué esLa llamada a funciones o function calling es el mecanismo por el que un modelo de IA solicita usar una función o herramienta mediante datos estructurados. El modelo propone el nombre y los argumentos; la aplicación valida permisos, ejecuta la operación y devuelve el resultado al modelo. No significa que el modelo ejecute código por sí solo ni que la llamada sea segura sin controles.
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Preguntas frecuentes
¿Qué diferencia hay entre un agente de IA y un chatbot?
Un chatbot responde mensajes; un agente planifica, usa herramientas y ejecuta tareas de varios pasos para lograr un objetivo. El agente decide qué hacer en cada paso, no solo qué contestar.