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Concepto claveUn pipeline de ML con containers es una secuencia automatizada de pasos de machine learning, donde cada paso se ejecuta dentro de un contenedor Docker independiente y se orquesta mediante Kubernetes. Imagina una.
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Esta lección pertenece a Containerización y Despliegue de Modelos de ML con Docker y Kubernetes. El video, los materiales y las actividades se habilitan al activar una de las modalidades de acceso.
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